6 października 2026 roku Gartner opublikował Magic Quadrant for Agentic Software Quality Assurance Platforms. Oceniono dwunastu dostawców, a w ćwiartce liderów znalazły się cztery firmy: Keysight, TestMu AI, Tricentis i UiPath. Raport zawiera zastrzeżenie zakresu, które dla firm pracujących na SAP waży więcej niż sam układ ćwiartek: Gartner wyłączył z oceny platformy, których głównym zastosowaniem jest testowanie aplikacji pakietowych, i wymienił SAP z nazwy. Ranking mówi więc dużo o testowaniu oprogramowania budowanego we własnym zespole, a o testowaniu SAP nie mówi nic.
W skrócie:
1/ Gartner zmienił nazwę kategorii z AI-Augmented Software Testing Tools na Agentic Software Quality Assurance Platforms - od platformy wymaga agentów, którzy planują, generują, wykonują i utrzymują testy,
2/ liderami są Keysight, TestMu AI, Tricentis i UiPath; według UiPath jego platforma zajęła najwyższą pozycję w osi Ability to Execute,
3/ z zakresu wyłączono testowanie rozszerzeń, konfiguracji i modyfikacji aplikacji pakietowych - Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Oracle, SAP i ServiceNow,
4/ platformę do testów SAP trzeba więc ocenić na innych dowodach: na metodzie i na próbie w Waszym systemie.
Agentic Software Quality Assurance Platforms - nowa nazwa kategorii Gartnera
Poprzednia edycja raportu, z października 2025 roku, nosiła tytuł Magic Quadrant for AI-Augmented Software Testing Tools. Gartner pisze wprost, że zmienił nazwę, żeby oddać przesunięcie rynku w stronę testowania agentowego i orkiestracji jakości. Różnica ma znaczenie praktyczne. Narzędzie wspomagane przez AI przyspiesza pracę testera. Platforma agentowa przejmuje część tej pracy: z wymagań i specyfikacji układa plan testów, uruchamia wykonanie, analizuje wyniki i oddaje je ludziom albo innym agentom, w tym agentom piszącym kod.
Gartner uzasadnia zmianę tempem wytwarzania. Agenci kodujący wytwarzają oprogramowanie szybciej, niż zespoły są w stanie je sprawdzić, a testowanie ustawione na końcu cyklu, jako kontrola przed wydaniem, przestaje nadążać. W badaniu 2026 Gartner AI in Software Engineering Survey 79 procent działów inżynierii oprogramowania deklaruje, że wdraża albo ma już przepływy agentowe lub sterowane przez AI. Badanie objęło 300 firm z przychodem co najmniej 250 mln USD, a Gartner zastrzega, że wynik opisuje badaną grupę, nie cały rynek.
Wymagania Gartnera wobec platformy testowej
Lista funkcji obowiązkowych jest dobrym materiałem do zapytania ofertowego, niezależnie od tego, którego dostawcę bierzecie pod uwagę. Platforma musi:
- testować interfejs użytkownika, API i warstwę wizualną aplikacji webowych, desktopowych, mobilnych i wbudowanych,
- zarządzać testami i ustalać kolejność wykonania według kryteriów AI, takich jak niestabilność testu czy analiza wpływu zmiany w kodzie,
- przyjmować polecenia w języku naturalnym i specyfikacje, z których agenci samodzielnie planują i wykonują wieloetapowe zadania testowe,
- integrować się z narzędziami agentów kodujących przez Model Context Protocol, wiersz poleceń albo protokół Agent2Agent,
- mieć wbudowane konektory do platform DevSecOps, narzędzi planowania i systemów kontroli wersji,
- dawać administrację z kontrolą dostępu opartą na rolach i z ograniczeniami tego, co agent może zrobić.
Do raportu weszli tylko dostawcy, którzy sprzedają platformę z publicznym cennikiem i bez obowiązkowych usług wdrożeniowych. Wśród funkcji opcjonalnych Gartner wymienia między innymi testowanie aplikacji generatywnej AI o zachowaniu probabilistycznym, wirtualizację usług z syntetycznymi danymi testowymi oraz możliwość wyjścia z platformy z własnymi testami w otwartych formatach.
Liderzy zestawienia i pozycja UiPath
Gartner ocenił dwunastu dostawców. W ćwiartce liderów są Keysight, TestMu AI, Tricentis i UiPath. Ofertę UiPath w tym obszarze stanowi UiPath Test Cloud - platforma, na której pracujemy w projektach testowych. UiPath podaje, że zajął najwyższą pozycję w osi Ability to Execute, czyli w ocenie obejmującej między innymi produkt, kondycję firmy, reakcję na zmiany rynku i doświadczenia klientów. W poprzedniej edycji, pod starą nazwą kategorii, UiPath również był w ćwiartce liderów - tak komunikował wynik 9 października 2025 roku.
Pełny raport, z oceną poszczególnych dostawców, UiPath udostępnia na swojej stronie - adres podajemy w źródłach.
Rynek testów według Gartnera: agenci, MCP i ceny za zużycie
Gartner wskazuje cztery trendy, a każdy z nich zmienia sposób, w jaki warto prowadzić wybór platformy.
Wspólne środowisko jakości z wyspecjalizowanymi agentami. Dostawcy budują agentów, którzy czytają wymagania, generują testy, utrzymują automaty, tworzą dane testowe i wskazują luki w pokryciu, albo dają możliwość podłączenia agentów własnych.
Interoperacyjność agentów, w tym MCP. Funkcje jakości są coraz częściej wywoływane bezpośrednio przez agentów kodujących, w przepływie pracy programisty. Samodzielna platforma testowa, do której ktoś musi zajrzeć po wydaniu, traci miejsce na rzecz jakości osadzonej w całym cyklu wytwarzania.
Konkurencja ze strony open source i narzędzi AI. Playwright zyskuje na znaczeniu, a narzędzia programistyczne same generują i wykonują testy jednostkowe, API i interfejsu. Dostawcy platform odpowiadają tym, czego te narzędzia nie dają: nadzorem, obserwowalnością i orkiestracją od początku do końca.
Ceny oparte na zużyciu. Obok subskrypcji pojawiają się opłaty za tokeny i aktywność agentów. Model jest elastyczny, ale wymaga od Was budżetowania i kontroli kosztu, których licencja na stanowisko nie wymagała.
W części z zaleceniami Gartner pisze rzeczy, które powinny trafić do każdego planu wdrożenia. Platforma agentowa nie zastępuje ludzkiej oceny: standardy jakości, nadzór, ocena wyników i decyzja o wydaniu zostają przy człowieku. Gartner odradza standaryzację na jednym narzędziu, bo dla systemów nietypowych, starszych technologii i obszarów regulowanych narzędzie wyspecjalizowane może być lepszym wyborem. Rola inżyniera jakości przesuwa się w stronę orkiestracji i walidacji pracy agentów.
Testy SAP poza zakresem Magic Quadrant
W kryteriach wejścia Gartner wyłącza dostawców, których platforma służy głównie do testowania aplikacji low-code, pakietowych aplikacji biznesowych albo aplikacji SaaS. Precyzuje, że chodzi o testowanie rozszerzeń, konfiguracji i modyfikacji aplikacji takich jak Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Oracle, SAP i ServiceNow, bo potrzeby tego rynku i oczekiwane funkcje różnią się od definicji raportu. To samo wynika z opisu funkcji obowiązkowych, który mówi o testowaniu aplikacji budowanych we własnym zakresie, oraz z kryterium strategii branżowej, w którym Gartner zaznacza, że testowanie rozwiązań pakietowych nie jest przedmiotem badania.
Dla firmy pracującej na SAP S/4HANA ten zapis rozstrzyga, jak czytać ranking. Magic Quadrant nie potwierdza, że platforma lidera dobrze testuje SAP. Nie twierdzi też, że testuje go źle. Tego obszaru po prostu nie mierzył. Testowanie SAP ma własną specyfikę: transporty jako nośnik zmiany, SAP GUI obok SAP Fiori, interfejsy BAPI, RFC i IDoc, role i uprawnienia, a przy konwersji do SAP S/4HANA zestaw testów napisany pod model danych, który przestaje istnieć.
Ocena platformy do testów SAP wymaga więc innych dowodów niż raport analityczny: funkcji przeznaczonych dla SAP, metody, według której projekt jest prowadzony, i próby na jednym procesie w Waszym systemie.
Testy SAP w UiPath Test Cloud w projektach SNOK
UiPath Test Cloud ma zestaw funkcji przeznaczonych dla SAP, których Magic Quadrant nie oceniał. Heatmap pokazuje, które transakcje są naprawdę używane w produkcji i które z nich mają pokrycie testami. Change Impact Analysis bierze wybrane transporty i wskazuje dotknięte nimi transakcje, interfejsy i uprawnienia, wraz z lukami w pokryciu. Testy obejmują SAP GUI, WebGUI i SAP Fiori, a Test Manager wymienia przypadki i wyniki z SAP Cloud ALM. Szczegóły, łącznie z ograniczeniami, opisaliśmy we wpisie o testach SAP S/4HANA przy konwersji i przed go-live.
Projekt testowy w SAP prowadzimy według stałych zasad:
Metoda przed narzędziem. Pracujemy na zasadach ISTQB i w fazach SAP Activate. Najpierw powstaje strategia testów z kryteriami wejścia i wyjścia zapisanymi liczbą, macierz pokrycia wymagań i przypadki testowe, dopiero potem automatyzacja.
Dwa połączenia, dwa pytania. Heatmap podłączamy do systemu produkcyjnego, Change Impact Analysis do systemu jakościowego - zgodnie z rekomendacją producenta. Pierwsze połączenie mówi, co jest używane, drugie - co zmieniacie, zanim zmiana trafi na produkcję.
Granica autonomii. Testy uruchamiamy w środowisku testowym, na danych zamaskowanych. Agent może naprawić test zerwany przez zmianę ekranu, ale decyzję o wydaniu podejmuje człowiek, na podstawie raportu gotowości z dowodami. Tak zbudowaliśmy model opisany w tekście o fabryce testów regresji dla SAP, Oracle i IFS.
Pilot na jednym procesie. Zaczynamy od jednego procesu, na przykład zamknięcia miesiąca albo procesu zakupowego, i kończymy raportem gotowości z listą braków. Po pilocie wiecie, jak platforma zachowuje się w Waszym krajobrazie, a nie w zestawieniu analityka.
SNOK jest partnerem UiPath na poziomie Platinum, a kompetencje SAP Basis, bezpieczeństwa SAP i automatyzacji mamy w jednym zespole - zakres partnerstwa opisuje strona o współpracy z UiPath. Testy w projektach migracyjnych prowadzimy w ramach konwersji do SAP S/4HANA, a pozostałe w ramach usługi agentic testing. O tym, jak Gartner ocenił UiPath w obszarze orkiestracji procesów, pisaliśmy przy Magic Quadrant dla BOAT.
Jeżeli najbliższa zmiana w Waszym SAP ma już termin, napiszcie do nas - zaczniemy od wyboru procesu do pilota.
Źródła
- Gartner, Magic Quadrant for Agentic Software Quality Assurance Platforms, 6 października 2026, autorzy: Ross Power, Sushant Singhal, C.A. Swan, streszczenie na gartner.com (dostęp 11.10.2026)
- Licencjonowany przedruk raportu udostępnia UiPath: przedruk na uipath.com (dostęp 11.10.2026)
- UiPath, komunikat o pozycji lidera w Magic Quadrant for Agentic Software Quality Assurance Platforms, Business Wire, 09.10.2026, komunikat na ir.uipath.com (dostęp 11.10.2026)
- UiPath, komunikat o pozycji lidera w Magic Quadrant for AI-Augmented Software Testing Tools, Business Wire, 09.10.2025, komunikat w Business Wire (dostęp 11.10.2026)
GARTNER is a registered trademark and service mark, and MAGIC QUADRANT is a registered trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and are used herein with permission. All rights reserved. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.