Aplikacje szyte na miarę w oparciu o wiarygodne dane
Tworzymy aplikacje, integracje i środowiska danych tam, gdzie standardowe produkty nie wystarczają. Łączymy custom development, master data management i warstwę danych wspierającą analitykę, automatyzację oraz AI.
Pomagamy porządkować dane podstawowe z wykorzystaniem SNOK MDM i pracujemy m.in. z Microsoft Azure, SAP BTP, Google Cloud, Snowflake, Microsoft Fabric oraz Databricks.
Kluczowe kierunki wsparcia
Wspieramy organizacje w trzech obszarach, które decydują o skuteczności aplikacji i wiarygodności danych: porządkowaniu danych podstawowych i analityki, budowie chmury, integracji i rozszerzeń SAP oraz tworzeniu aplikacji szytych na miarę pod konkretne procesy biznesowe.
Dane, MDM i analityka
Wiarygodne dane są podstawą raportowania, automatyzacji i wykorzystania AI. Pomagamy porządkować dane podstawowe, budować spójną warstwę analityczną oraz przygotowywać organizację do pracy na danych, którym można ufać.
SNOK MDM - Master Data Management
Jedno źródło prawdy o klientach, materiałach i dostawcach - raport zarządczy, któremu cały zarząd ufa.
Więcej
Modern Data Stack
Jedna prawda o danych zamiast sprzecznych raportów - czas raportu zarządczego z dni do godzin.
Więcej
Databricks - Lakehouse Platform i ML/AI
Dane i ML na jednej platformie - koniec silosów między inżynierią danych a data science.
WięcejChmura, integracje i Clean Core
Projektujemy architekturę chmurową, integracje i rozszerzenia SAP zgodne z podejściem Clean Core. Łączymy wymagania biznesowe, bezpieczeństwo, koszty utrzymania i długoterminową skalowalność rozwiązania.
Microsoft Azure
Migracja do chmury z policzonym TCO - bez rachunku wyższego niż on-premise po roku.
Więcej
Aplikacje na SAP BTP
Rozszerzenia SAP poza rdzeniem - konwersja S/4HANA bez bólu z custom kodem.
Więcej
Integracje i API
Koniec ręcznego przeklejania danych - systemy rozmawiają ze sobą w czasie rzeczywistym, audytowalnie.
WięcejAplikacje i produkty szyte na miarę
Budujemy aplikacje i produkty cyfrowe dopasowane do konkretnego procesu biznesowego. To podejście sprawdza się tam, gdzie gotowe rozwiązania nie wystarczają, wymagają zbyt wielu kompromisów albo nie dają organizacji potrzebnej elastyczności.
Aplikacje na zamówienie
Funkcjonalność, której nie kupi się z półki - MVP w 8-16 tygodni, kod i IP w pełni Państwa.
Więcej
SNOK.me - portfel projektowy
Problem w projekcie widoczny dwa tygodnie wcześniej - lepsza alokacja zespołu i predykcja opóźnień.
Więcej
LLM on-premise + RAG
AI tam, gdzie chmura nie wchodzi w grę - modele i wiedza firmy w Państwa infrastrukturze.
WięcejSposób pracy, który u nas się sprawdza
Zaczynamy od zrozumienia danych, procesów i problemu biznesowego. Sprawdzamy, jakie systemy już istnieją, gdzie powstają niespójności, kto odpowiada za dane oraz które procesy wymagają wsparcia aplikacyjnego, integracyjnego lub analitycznego.
Na tej podstawie przygotowujemy mapę działań. Czasem właściwą rekomendacją jest uporządkowanie kilku kluczowych tabel master data przed rozpoczęciem projektu hurtowni, lakehouse lub aplikacji analitycznej. To również może być dobry projekt, jeśli usuwa realną blokadę biznesową.
Projektujemy rozwiązania wokół mierzalnego efektu biznesowego, a nie samego dostarczenia kodu, integracji lub środowiska danych. Aplikacja, hurtownia lub model AI mają działać w konkretnym procesie, mieć właściciela po stronie organizacji i opierać się na danych, którym można ufać.
Stack technologiczny
Certyfikacje zespołu w obszarze Microsoft Azure, SAP BTP, data engineering, custom development i systemów enterprise potwierdzają gotowość SNOK do realizacji projektów aplikacyjnych i danych end-to-end.
Koncern chemiczny po pięciu akwizycjach
Klient w ciągu pięciu lat przeprowadził pięć akwizycji w trzech krajach. Po kolejnym przejęciu zarząd nie miał pewności, czy raporty prezentowane na posiedzeniach opierają się na spójnych definicjach danych. Wdrożyliśmy centralne zarządzanie danymi master z deduplikacją opartą na LLM. Dzięki temu raportowanie zarządcze mogło zostać oparte na jednym, spójnym źródle danych, zrozumiałym dla całej organizacji.
Przeczytaj pełną historięPowiązane case study
Spójne dane master po pięciu akwizycjach - bez przebudowy systemów źródłowych
Koncern chemiczny, który w ciągu pięciu lat przeprowadził pięć akwizycji w trzech krajach, potrzebował uporządkować dane podstawowe pochodzące z różnych spółek i systemów. Każda przejęta organizacja wnosiła własne katalogi materiałów, dostawców, produktów i kont finansowych, co utrudniało raportowanie oraz podejmowanie decyzji na poziomie grupy.
Zobacz realizacjęSto tysięcy zdarzeń kadrowych rocznie - bez ręcznej obsługi procesów
Jeden z największych operatorów medycznych w Europie Środkowej, zatrudniający pracowników w 21 krajach, mierzył się z wyzwaniem dalszego skalowania procesów HR. Różnice regulacyjne między krajami, rosnąca liczba pracowników i coraz większa liczba zdarzeń kadrowych wymagały uporządkowania oraz automatyzacji kluczowych procesów.
Zobacz realizację