Przejdź do treści

Dla osób, które chcą rozwijać się przy realnych projektach technologicznych

W SNOK pracujemy z ludźmi, którzy są ciekawi technologii, lubią się uczyć i chcą widzieć efekt swojej pracy w działających rozwiązaniach.

Tworzymy projekty z obszaru SAP, cyberbezpieczeństwa, automatyzacji, danych i Enterprise AI - dla organizacji, w których technologia ma realny wpływ na biznes.

Jeśli chcesz pracować blisko ekspertów, mierzyć się z konkretnymi wyzwaniami i rozwijać kompetencje w praktyce, SNOK może być miejscem dla Ciebie.

Aktualne oferty

Zobacz, kogo obecnie szukamy do zespołu i czy któraś z otwartych ról pasuje do Twojego doświadczenia, zainteresowań i ambicji.

Kliknij wybraną ofertę, aby poznać szczegóły. Jeśli nie widzisz odpowiedniej roli, ale czujesz, że Twoje kompetencje mogą być dla nas wartościowe - napisz do nas. Chętnie się poznamy.

Zakres obowiązków

  • Administracja i monitoring środowisk SAP ECC / S/4HANA dla klientów enterprise
  • Realizacja monthly Patch Day - planowanie, testowanie, wgrywanie poprawek bezpieczeństwa SAP
  • Udział w projektach konwersji do S/4HANA (Readiness Check, Custom Code Migration, testy)
  • Konfiguracja i utrzymanie SecurityBridge - monitoring zagrożeń i reagowanie na incydenty
  • Zarządzanie transportami i zmianami przez Rev-Trac (CI/CD dla ABAP)
  • Sizing i administracja HANA DB, performance tuning, backup zgodny z RPO/RTO
  • Wsparcie klientów w zakresie licencjonowania SAP (USMM, LAW, indirect access)

Wymagania

  • Min. 5 lat doświadczenia w SAP Basis (ECC 6.0 lub S/4HANA)
  • Praktyczna znajomość administracji HANA DB i SUSE Linux Enterprise Server
  • Doświadczenie z SAP Security - autoryzacje, SoD, profil SAP_ALL w środowiskach produkcyjnych
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia Patch Day i change management
  • Znajomość procesów transportowych (CTS, gCTS, Rev-Trac mile widziane)
  • Płynny język polski w mowie i piśmie + komunikatywny angielski techniczny

Mile widziane

  • Certyfikaty SAP (C_TADM55_75, C_HANATEC, SAP Certified Technology Associate)
  • Znajomość SecurityBridge lub innego SIEM dedykowanego dla SAP
  • Doświadczenie z RISE with SAP lub migracje SAP do chmury (Azure / GCP)
  • Znajomość skryptowania Shell / Python do automatyzacji zadań Basis

Co oferujemy

  • Praca przy klientach enterprise - rzeczywiste środowiska, nie piaskownice szkoleniowe
  • Dostęp do SecurityBridge, Rev-Trac i pełnego stacku SNOK z pierwszego dnia
  • Wynagrodzenie B2B 18 000 - 28 000 PLN netto lub UoP adekwatnie
  • Dyżury rotacyjne i płatne - drugi wtorek miesiąca to dzień jak inne
  • Budżet na certyfikaty SAP i szkolenia techniczne
  • Bezpośrednia współpraca z partnerami zarządu bez warstw pośrednich
Aplikuj na tę rolę

Warszawa lub zdalnie z PL · B2B lub umowa o pracę

Zakres obowiązków

  • Projektowanie architektury systemów AI dla klientów enterprise (RAG, agenty, LLM on-premise)
  • Wdrożenia produkcyjne lokalnych modeli językowych (Llama 3.3, Mistral, Qwen) w infrastrukturze klienta
  • Budowanie asystentów AI z dostępem do wiedzy organizacji (SharePoint, ERP, Confluence)
  • Projektowanie warstwy AI Security - ochrona przed prompt injection, OWASP LLM Top 10
  • Klasyfikacja systemów AI pod kątem AI Act, przygotowanie rejestru AI dla klientów
  • Współpraca z zespołem UiPath przy wdrożeniach agentic automation (UiPath Maestro)
  • Definiowanie business case i ROI dla projektów AI - praca bezpośrednio z C-level klienta

Wymagania

  • Min. 3 lata doświadczenia w projektach Machine Learning lub NLP produkcyjnie
  • Praktyczna znajomość LLM API (OpenAI, Anthropic Claude, Gemini) i frameworków (LangChain, LlamaIndex)
  • Doświadczenie z RAG - wektorowe bazy danych (pgvector, Qdrant, Pinecone)
  • Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i deploymentu modeli
  • Umiejętność rozmowy z zarządem klienta - przenoszenie wymagań biznesowych na architekturę
  • Płynny język polski i angielski techniczny

Mile widziane

  • Znajomość SAP (BTP AI Core, Joule, integracje z ERP przez API)
  • Doświadczenie z UiPath lub innymi platformami automatyzacji
  • Praktyczna znajomość AI Act i klasyfikacji ryzyka systemów AI
  • Certyfikaty AWS/Azure/GCP w zakresie ML lub AI
  • Wdrożenia LLM on-premise (Ollama, vLLM, llama.cpp)

Co oferujemy

  • Projekty produkcyjne AI - nie PoC, ale realne wdrożenia u klientów z sektora regulated
  • Wynagrodzenie B2B 22 000 - 35 000 PLN netto lub UoP adekwatnie
  • Bezpośrednia współpraca z Anthropic (Claude API) i UiPath Agentic Fast Track
  • Budżet na konferencje AI, certyfikaty, dostęp do płatnych API i narzędzi
  • Wpływ na roadmapę produktową SNOK - własne pomysły mają szansę stać się usługą
  • Elastyczny model pracy - remote-first z opcją biura w Warszawie (Rondo ONZ)
Aplikuj na tę rolę

Warszawa lub zdalnie z PL · B2B lub umowa o pracę

Zakres obowiązków

  • Tworzenie i utrzymanie automatyzacji RPA dla klientów enterprise (finanse, kadry, logistyka, SAP)
  • Wdrożenia Document Understanding - faktury, umowy, formularze KSeF
  • Budowanie agentów AI w UiPath Maestro i Agent Builder
  • Integracje z SAP (RFC, BAPI, OData), M365, systemami legacy przez UiPath Integration Service
  • Testowanie automatyzacji - UiPath Test Cloud, agentic testing
  • Wsparcie i dokumentacja wdrożonych rozwiązań, onboarding klienta
  • Pomoc przy Process Mining - mapowanie procesów przed automatyzacją

Wymagania

  • Min. 2 lata doświadczenia z UiPath Studio i Orchestrator w środowiskach produkcyjnych
  • Znajomość co najmniej jednej domeny procesowej: finanse, kadry, logistyka lub SAP
  • Doświadczenie z selektorami, obsługą wyjątków, Re-Framework
  • Podstawy programowania (.NET / C# lub VB.NET, ewentualnie Python)
  • Umiejętność pracy z Git i podstawy CI/CD
  • Certyfikat UiPath (UiARD lub UiRPA mile widziane)

Mile widziane

  • Doświadczenie z UiPath Document Understanding lub Communications Mining
  • Znajomość SAP - transakcje, interfejsy, struktury danych
  • Podstawy LangChain lub API LLM (do integracji agentów AI)
  • UiPath Maestro - doświadczenie z workflow agentic

Co oferujemy

  • UiPath Platinum Partner w programie Agentic Fast Track - dostęp do najnowszych funkcji
  • Wynagrodzenie B2B 14 000 - 22 000 PLN netto lub UoP adekwatnie
  • Projekty z realnym mierzalnym efektem biznesowym - nie "automatyzacja dla automatyzacji"
  • Szkolenia UiPath finansowane przez SNOK, ścieżka do certyfikatów zaawansowanych
  • Możliwość rozszerzenia kompetencji w kierunku AI / agentic automation
  • Mentoring od doświadczonych konsultantów przy pierwszych projektach
Aplikuj na tę rolę

Warszawa lub zdalnie z PL · B2B lub umowa o pracę

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i budowa hurtowni danych oraz lakehouse na Snowflake i Microsoft Fabric
  • Modelowanie danych (dbt, Kimball, Data Vault 2.0), lineage i dokumentacja
  • Integracje danych z SAP (OData, BAPI, CPI), M365, systemami SaaS i on-premise
  • Przygotowanie danych pod warstwę AI i RAG (klasyfikacja, chunking, embedding)
  • Implementacja polityk data governance: Microsoft Purview, Snowflake Horizon
  • Budowanie i utrzymanie pipeline'ów ELT (Azure Data Factory, dbt, Snowpipe)
  • Współpraca z klientem przy audycie jakości danych i planowaniu SNOK MDM

Wymagania

  • Min. 3 lata doświadczenia w data engineering lub analytics engineering
  • Praktyczna znajomość Snowflake lub Microsoft Fabric w środowisku produkcyjnym
  • Biegłość w SQL i Python (pandas, PySpark mile widziane)
  • Doświadczenie z dbt (Core lub Cloud) i modelowaniem danych
  • Znajomość wzorców integracji danych: batch, streaming, CDC
  • Umiejętność pracy z Git, podstawy CI/CD dla pipeline'ów

Mile widziane

  • Znajomość SAP i jego modelu danych (tabele EKKO, BKPF, PA/HR)
  • Doświadczenie z Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow)
  • Znajomość BigQuery i ekosystemu Google Cloud
  • Certyfikaty Snowflake (SnowPro Core / Advanced) lub Microsoft Fabric
  • Doświadczenie z Master Data Management lub jakością danych

Co oferujemy

  • Praca przy SNOK MDM - własnym produkcie SNOK w produkcji u klientów enterprise
  • Wynagrodzenie B2B 16 000 - 26 000 PLN netto lub UoP adekwatnie
  • Dostęp do środowisk Snowflake, Microsoft Fabric i Databricks z pierwszego dnia
  • Budżet na certyfikaty i udział w konferencjach (Snowflake Summit, dbt Coalesce)
  • Projekty z sektora regulowanego - banki, ubezpieczenia, produkcja, ochrona zdrowia
  • Możliwość rozszerzenia w kierunku AI/ML stack - LLM na danych klienta
Aplikuj na tę rolę

Warszawa lub zdalnie z PL · B2B lub umowa o pracę

Prosty proces, konkretne rozmowy i szybka decyzja

01

Aplikacja i pierwsza rozmowa

Odpowiadamy na aplikację w ciągu 48 godzin. Pierwsza rozmowa trwa około 30 minut i pozwala nam poznać Twoje doświadczenie, motywację oraz oczekiwania.

02

Rozmowa techniczna

Spotykasz się z seniorami z danego obszaru. Rozmawiamy o architekturze, podejściu do problemów technicznych i decyzjach podejmowanych w konkretnych scenariuszach.

03

Zadanie praktyczne

Przygotowujesz krótkie zadanie oparte na realistycznym scenariuszu. Chcemy zobaczyć, jak analizujesz problem, porządkujesz informacje i proponujesz rozwiązanie.

04

Oferta i decyzja

Wracamy z jasną informacją zwrotną i decyzją w ustalonym terminie. Jeśli widzimy dopasowanie do roli i zespołu, przedstawiamy ofertę z przejrzystymi warunkami oraz planujemy onboarding przed pierwszym dniem pracy.

Aplikuj i porozmawiajmy

Nie widzisz idealnej roli? Napisz do nas - chętnie poznamy Twoje doświadczenie i kompetencje.

Aplikuj do zespołu Napisz na kariera@snok.ai