UiPath Maestro pozwala łączyć Agenty AI, roboty UiPath, systemy biznesowe i człowieka w jednym kontrolowanym procesie. Dzięki temu organizacja może automatyzować nie tylko pojedyncze zadania, ale całe scenariusze obsługi - z jasnymi regułami, eskalacją decyzji i pełną historią działań.
Agenty AI wspierają powtarzalne kroki procesu, porządkują dane i przygotowują rekomendacje, a człowiek angażuje się tam, gdzie potrzebna jest decyzja, akceptacja lub ocena ryzyka.
Maestro pozwala prowadzić sprawę przez kolejne etapy procesu: od kwalifikacji zgłoszenia, przez zebranie danych z systemów, po rekomendację lub eskalację do właściwej osoby.
Każdy etap procesu może być zapisany wraz z informacją o źródłach danych, wykonanych działaniach, decyzjach i eskalacjach. Ułatwia to kontrolę operacyjną, audyt i pracę w środowiskach regulowanych.
W procesach o podwyższonym ryzyku człowiek pozostaje częścią pętli decyzyjnej. Wdrożenie obejmuje zasady dostępu, kontrolę danych, monitorowanie użycia oraz audytowalność działania Agentów AI.
Pomagamy określić, które procesy warto automatyzować z wykorzystaniem Agentów AI, które lepiej obsłużyć klasycznym RPA, a które wymagają najpierw uporządkowania procedur. Efektem jest roadmapa wdrożeń oparta na business case, ryzyku i mierzalnym efekcie.
Projektujemy i wdrażamy architekturę UiPath Maestro: środowiska, integracje, role, uprawnienia, governance, ścieżki eskalacji i zasady monitorowania procesu.
Tworzymy Agenty AI dopasowane do charakteru procesu - od rozwiązań low-code w UiPath Agent Builder po bardziej zaawansowane scenariusze z wykorzystaniem Coded Agents, integracji API i modeli językowych.
Łączymy Maestro z istniejącymi botami UiPath, procesami SAP, systemami biznesowymi, danymi i narzędziami zespołów. Celem jest jeden spójny workflow, w którym roboty wykonują zadania, Agenty AI wspierają analizę, a człowiek podejmuje decyzje tam, gdzie jest to wymagane.
Przed uruchomieniem produkcyjnym analizujemy ryzyka związane z użyciem AI: dostęp do danych, podatność na manipulację promptami, kontrolę źródeł, uprawnienia, logowanie działań i mechanizmy eskalacji. Odnosimy się m.in. do OWASP LLM Top 10 oraz dobrych praktyk bezpieczeństwa AI.
Wspieramy klasyfikację rozwiązań AI, przygotowanie rejestru systemów, zasad nadzoru, dokumentacji decyzyjnej i mechanizmów audytu. Dzięki temu agentyczna automatyzacja może być rozwijana w sposób kontrolowany i zgodny z wymaganiami organizacji.
Zaczynamy od kwalifikacji procesu. Sprawdzamy, czy wymaga analizy danych z wielu systemów, obsługi wyjątków, eskalacji do człowieka lub długiego cyklu decyzyjnego. Na tej podstawie oceniamy, czy właściwym rozwiązaniem jest Agent AI, klasyczne RPA, asystent Enterprise AI, automatyzacja dokumentów czy zmiana procedury.
Następnie wybieramy jeden konkretny use case i budujemy Proof of Value. Weryfikujemy efekt biznesowy, bezpieczeństwo, jakość rekomendacji, sposób pracy użytkowników i koszt utrzymania rozwiązania.
Po potwierdzeniu wartości przygotowujemy wdrożenie produkcyjne: architekturę governance, zasady bezpieczeństwa, monitoring działania, human-in-the-loop dla decyzji wysokiego ryzyka oraz ścieżkę audytu.
Stack technologiczny
Certyfikacje i doświadczenie zespołu w ekosystemie UiPath, orkiestracji procesów i automatyzacji enterprise potwierdzają gotowość SNOK do projektów z wykorzystaniem UiPath Maestro.
Operator medyczny działający w 21 krajach
Wspólnie z klientem zbudowaliśmy platformę procesów HR wspieraną przez cyfrowych pracowników. Rozwiązanie obsługuje około 100 tysięcy zdarzeń kadrowych rocznie i skraca onboarding z 10 dni do 2 dni.
Spółka z sektora finansowego
Przygotowaliśmy koncepcję Agenta AI wspierającego proces KYC - z kontrolą dostępu do źródeł, historią działań i ścieżką audytu wymaganą w środowisku regulowanym.
Producent przemysłowy
Zaprojektowaliśmy scenariusz obsługi reklamacji, w którym Agent AI wspiera kwalifikację sprawy, zebranie danych, przygotowanie rekomendacji i przekazanie decyzji do odpowiedniego zespołu.
RPA dobrze sprawdza się w stabilnych, powtarzalnych procesach opartych na jasno zdefiniowanych krokach. Agentyczna automatyzacja jest właściwa tam, gdzie proces wymaga analizy kontekstu, pracy na danych z wielu źródeł, obsługi wyjątków i przekazywania decyzji do człowieka.
Nie. UiPath Studio nadal służy do tworzenia automatyzacji i botów. UiPath Maestro jest warstwą orkiestracji, która pozwala łączyć roboty, Agenty AI, systemy biznesowe i człowieka w jednym procesie.
Mogą być, jeśli zostaną wdrożone z odpowiednią architekturą bezpieczeństwa: kontrolą dostępu, ograniczeniem źródeł danych, logowaniem działań, human-in-the-loop, monitoringiem oraz przeglądem bezpieczeństwa przed uruchomieniem produkcyjnym.
Koszt zależy od skali wdrożenia, liczby procesów, zakresu integracji, wykorzystania Agentów AI, istniejącego środowiska UiPath oraz modelu licencjonowania. SNOK pomaga przeanalizować warianty i dobrać zakres wdrożenia do realnego business case'u.
