7 października 2026 roku UiPath ogłosił, że w raporcie The Forrester Wave™: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026 znalazł się w grupie liderów. Forrester ocenił trzynastu dostawców platform, które prowadzą złożone procesy z udziałem agentów AI, robotów, ludzi i systemów. Ofertę UiPath reprezentowały w ocenie UiPath Platform i UiPath Maestro. Oś oceny to zaufanie: Forrester sprawdzał, czy architektura i funkcje platformy pozwalają stosować AI w złożonych procesach tak, żeby użytkownicy mogli na niej polegać.
W skrócie:
1/ Forrester ocenił 13 dostawców platform do adaptacyjnej orkiestracji procesów, a UiPath jest w grupie liderów,
2/ wyróżnione elementy oceny UiPath to warstwa kontekstu, testowanie orkiestracji, obserwowalność procesów i nadzór nad AI,
3/ Forrester przyjmował materiały do 17 lipca 2026, a wersje GA Maestro Flow i Maestro Automate ukazały się we wrześniu, po tym terminie,
4/ zaufanie do agenta w konkretnym procesie powstaje w projekcie tego procesu - opisujemy pięć decyzji, które podejmujemy w każdym wdrożeniu UiPath Maestro.
Adaptive Process Orchestration Software - kategoria oceniana przez Forrestera
Kategoria obejmuje platformy, które prowadzą proces od początku do końca i rozdzielają kroki między agentów AI, roboty, ludzi i systemy. Forrester zaczyna opis rynku od problemu. Organizacje często nie ufają, że AI da trafny wynik powtarzalnie, i według analityka jest to jeden z głównych powodów, dla których nie przechodzą do autonomicznych operacji z agentową AI. Część tej nieufności wynika z natury modeli generatywnych, ale właściwa architektura ogranicza liczbę zawodnych wyników.
Raport ocenia bieżącą ofertę, strategię i opinie klientów. Do zestawienia weszli dostawcy z przychodem z tej kategorii produktu na poziomie co najmniej 70 mln USD rocznie i z obecnością w co najmniej trzech regionach świata. Forrester przyjmował materiały od dostawców do 17 lipca 2026 roku i późniejszych informacji nie uwzględniał.
Ocena UiPath w raporcie Forrestera
Fragmenty oceny, które UiPath przytacza w komunikacie, dotyczą środowiska projektowego i warstw kontroli. Forrester pisze o środowisku projektowym, które wyróżnia się współpracą i adaptacyjnością, o zaawansowanej warstwie kontekstu oraz o tym, że kompleksowe testowanie orkiestracji, sprawdzona obserwowalność procesów, nadzór i optymalizacja pozwalają prowadzić złożoną automatyzację. Solidne możliwości wskazuje w projektowaniu autonomicznym, bibliotece i wykrywaniu agentów, hostingu oraz w obsłudze złożonych procesów i dużych wolumenów. Klienci, z którymi rozmawiał Forrester, wskazują szeroki zakres zintegrowanych funkcji i konektorów do systemów zewnętrznych.
Grafikę Forrester Wave™ z pozycjami wszystkich trzynastu dostawców oraz pełny raport z ich oceną UiPath udostępnia na swojej stronie: The Forrester Wave™: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026 na uipath.com.
Data zamknięcia oceny a Maestro Flow i Maestro Automate
Maestro Flow stał się ogólnodostępny 17 września 2026 roku, Maestro Automate dzień później, a budowa procesów BPMN i Case przez agentów kodujących jest w Preview od września i października. Opisaliśmy te zmiany we wpisie UiPath Maestro od podstaw. Obie premiery GA nastąpiły po 17 lipca, czyli po zamknięciu zbierania materiałów do raportu. Raport nie podaje, które funkcje w wersjach przedpremierowych dostawcy pokazali analitykowi, więc traktujemy go jako ocenę platform z połowy roku, a funkcje udostępnione później - u każdego z dostawców - jako wykraczające poza nią.
Zaufanie do agenta AI powstaje w projekcie procesu
Forrester ocenia, czy platforma ma mechanizmy, na których można zbudować zaufanie. W konkretnym procesie zaufanie zależy od tego, jak tych mechanizmów użyjecie. Warstwa kontekstu nie pomoże, jeśli agent czyta nieaktualną wersję procedury. Nadzór na poziomie platformy nie wskaże, która akcja w Waszym procesie jest nieodwracalna. Testowanie orkiestracji niczego nie sprawdzi, jeśli nikt nie zapisał oczekiwanych wyników.
Domyślne ustawienia też nie zastępują decyzji. Od 16 października 2026 roku nowe polityki UiPath AI Trust Layer mają zapis wejść i wyjść modelu do logów audytowych domyślnie wyłączony, a istniejące polityki zachowują dotychczasowe ustawienie. Kto tworzy politykę bez sprawdzenia tego przełącznika, traci część dowodu nadzoru nad modelem.
Ilustracja wygenerowana przez AI.
W projektach UiPath Maestro podejmujemy pięć decyzji, zanim agent obsłuży pierwszą sprawę produkcyjną. Dwie z nich opisaliśmy szerzej we wcześniejszych wpisach, tu zbieramy wszystkie w jednym miejscu.
Granica autonomii zapisana w procesie. Argument, który wyznacza zakres działania albo nieodwracalność kroku - spółka, kwota, adresat płatności - nie zależy od modelu. W węźle agenta Maestro Flow ustawiamy go jako wartość stałą albo wiążemy ze zmienną procesu, którą zasila kontrolowane źródło, na przykład zamówienie w SAP, a agent nie może jej nadpisać. Agent rozstrzyga to, co wymaga osądu, a nie to, ile i komu zapłacić.
Bramka człowieka przy niskim wyniku i przy wysokim ryzyku. Proces wstrzymujemy i kierujemy zadanie do człowieka, gdy ocena pewności agenta spada poniżej ustalonego progu albo gdy akcja jest wysokiego ryzyka, niezależnie od tej oceny. Zmiana rachunku bankowego kontrahenta trafia do człowieka zawsze. W naszym przeglądzie architektury proces w Maestro, który na etapie wysokiego ryzyka nie ma eskalacji do człowieka, dostaje status krytyczny i nie przechodzi do wdrożenia. Mechanikę bramek w Maestro, Action Center i AI Trust Layer opisaliśmy we wpisie o HITL gate.
Testy procesu przed każdą publikacją. Kroki wykonywane przez agenta są niedeterministyczne, więc proces sprawdzamy zestawem oczekiwanych wyników przy każdej zmianie promptu, modelu albo narzędzia. W Maestro BPMN służą do tego ewaluacje, dziś w Preview, oparte na dokładnym porównaniu albo na modelu w roli sędziego. Osobno testujemy zabezpieczenia: guardrail podpięty nieprawidłowo potrafi nie robić nic, bez błędu i bez ostrzeżenia, dlatego każdą blokadę sprawdzamy próbą jej obejścia, w tym próbą wstrzyknięcia polecenia.
Ślad, który odtwarza decyzję. Każde wywołanie modelu objęte polityką AI Trust Layer trafia do rejestru audytowego. Treść zapytania i odpowiedź modelu rejestr przechowuje jednak tylko wtedy, gdy polityka ma włączony zapis wejść i wyjść - inaczej pokazuje w tym miejscu „Blocked by Policy”. To, co agent ustalił na wcześniejszych etapach, trafia do zadania w Action Center jako kontekst decyzji, a decyzja człowieka wraca do procesu jako dana wejściowa kolejnego etapu. Po kilku miesiącach odtworzycie decyzję człowieka i kontekst, który miał przed sobą w zadaniu, o ile okres przechowywania logów obejmuje ten czas. To dowód nadzoru, którego audytor może zażądać, także w organizacjach objętych NIS2 albo DORA.
Autonomia przyznawana etapami. Agent zaczyna jako asystent, którego każdą decyzję zatwierdza człowiek. Zakres samodzielnej pracy rozszerzamy tam, gdzie odsetek korekt człowieka jest stabilnie niski, i jest to formalna decyzja oparta na danych, zapisana w rejestrze. Zmiana modelu albo nowy typ dokumentów cofa agenta o poziom, dopóki ewaluacje nie potwierdzą jakości.
Czego ranking analityka nie rozstrzyga
Pozycja lidera mówi, że platforma ma dojrzałe mechanizmy zaufania na tle trzynastu ocenionych platform. Nie mówi, czy Wasz proces jest gotowy na agenta: czy dane, z których agent korzysta, są aktualne, czy role decyzyjne są obsadzone i czy termin obsługi zadania przez człowieka wytrzyma realny wolumen. Tę odpowiedź daje pilotaż na jednym procesie, z mapą bramek spisaną przed konfiguracją.
Dla firm pracujących na SAP dobrym kandydatem jest obsługa faktur w procesie purchase-to-pay. Robot pobiera dane, agent ocenia rozbieżności z zamówieniem, niejednoznaczne przypadki trafiają do zatwierdzającego, a wynik wraca do SAP S/4HANA. Ścieżka jest znana z góry, decyzje modelu i człowieka łatwo rozdzielić, a każdy etap zostawia ślad.
UiPath Maestro w projektach SNOK
SNOK jest partnerem UiPath na poziomie Platinum i uczestnikiem programu Agentic Fast Track. Kompetencje automatyzacji, bezpieczeństwa i SAP mamy w jednym zespole, więc proces w Maestro projektujemy równolegle z przeglądem bezpieczeństwa agentów. Zakres usług opisujemy na stronach UiPath Maestro i AI Security, a partnerstwo na stronie o współpracy z UiPath. Wcześniejsze wyróżnienie UiPath w obszarze orkiestracji omówiliśmy przy Gartner Magic Quadrant dla BOAT.
Jeśli chcecie sprawdzić, który z Waszych procesów nadaje się na pierwszy pilotaż w Maestro i gdzie powinny w nim stanąć bramki, porozmawiajmy.
Źródła
- The Forrester Wave™: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026, Forrester Research, Inc., wrzesień 2026, autor Bernhard Schaffrik, raport do pobrania na uipath.com (dostęp 25.10.2026)
- UiPath, komunikat o pozycji lidera w The Forrester Wave™: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026, Business Wire, 07.10.2026, komunikat na ir.uipath.com (dostęp 25.10.2026)
- UiPath, Automation Cloud - informacje o wydaniach, październik 2026, wpis z 16.10.2026 o zapisie wejść i wyjść w politykach AI Trust Layer (dostęp 25.10.2026)
Forrester does not endorse any company, product, brand, or service included in its research publications and does not advise any person to select the products or services of any company or brand based on the ratings included in such publications. Information is based on the best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change. This report is part of a broader collection of Forrester resources, including interactive models, frameworks, tools, data, and access to analyst guidance. For more information, read about Forrester’s objectivity here.
UiPath™ is a trademark of UiPath, Inc. and UiPath SRL, and is used here with permission.