Snowflake Partner
SNOK projektuje i wdraża rozwiązania na Snowflake Data Cloud. Migracje z hurtowni on-premise, integracje z SAP, governance oraz Cortex AI - z naciskiem na audytowalność i koszt operacji.
Z kim Państwo pracują
SNOK posiada status Snowflake Partner i realizuje projekty migracji hurtowni danych, integracji z systemami źródłowymi oraz wdrożeń AI/ML na platformie Snowflake. Pracujemy z klientami, dla których dane są aktywem operacyjnym - obsługującym decyzje biznesowe w czasie rzeczywistym.
Zespół data SNOK łączy kompetencje SAP, inżynierii danych i bezpieczeństwa. Dzięki temu projekt Snowflake stanowi spójną część stacku - integracja z SAP BW, S/4HANA, Microsoft Fabric czy Google Cloud Storage projektowana jest jako element architektury, a koszt operacji Snowflake mierzony jest od pierwszego dnia.
Obszary wsparcia Snowflake
Migracje z hurtowni on-premise (Teradata, Oracle, SAP BW) do Snowflake. Modele danych w wzorcu data vault lub Kimball, polityki RBAC oraz audyt zgodny z GDPR. Każda migracja poprzedzona oceną kosztów warstwy compute w cyklu 12-miesięcznym.
Integracje Snowflake z SAP BW, SAP Datasphere, S/4HANA przez SAP HANA Cloud Replication oraz CDC. Pipeline w Fivetran, Airbyte lub natywnym Snowpipe. Reguły jakości danych i lineage śledzone przez Collibra lub natywne Snowflake Horizon.
Snowflake jako baza wiedzy dla środowisk AI: Cortex Search (semantyczne wyszukiwanie), wektorowe embeddings, RAG na danych biznesowych klienta. Vector data type natywnie w Snowflake. Architektury z danymi pozostającymi w chmurze Snowflake - kluczowe dla sektorów regulowanych. Modele LLM uruchamiane w izolowanej sieci z audytem zgodnym z AI Act.
Wdrożenia governance w Snowflake Horizon: data masking, row access policies, tagging wrażliwych kolumn, audyt zapytań. Integracje z Microsoft Purview oraz Collibra. Zgodność z GDPR, NIS2 oraz wewnętrznymi politykami klienta.
Co odróżnia SNOK w obszarze Snowflake
Większość partnerów Snowflake w Polsce zaczynała od czystej inżynierii danych, z naciskiem na ETL i hurtownie ogólnego zastosowania. Większość partnerów SAP koncentruje się na ERP, pozostawiając obszar danych analitycznych innym dostawcom. SNOK łączy obie kompetencje - dlatego projekty hurtowni danych w organizacjach z SAP przebiegają sprawniej. Architekt rozumie, skąd biorą się dane w S/4HANA, jak je czyścić i jak ułożyć je w Snowflake pod analitykę.
W projektach Cortex AI prowadzimy AI Security review razem z zespołem cybersec SNOK - analizujemy ekspozycję danych przez RAG, polityki maskowania oraz zgodność z AI Act. Dla sektorów regulowanych jest to warunek wdrożenia produkcyjnego.
Realizacje Snowflake
Grupa kapitałowa z sektora produkcyjnego
Migracja hurtowni z SAP BW do Snowflake, integracja z S/4HANA i raportowanie zarządcze
Klient z sektora finansowego
Wdrożenie Cortex AI dla klasyfikacji dokumentów, governance w Snowflake Horizon
Klient z sektora telekomunikacyjnego
Architektura data mesh w Snowflake, integracje z BI Power BI i Tableau
Pełne studia przypadków oraz kolejne realizacje omawiamy chętnie w rozmowie indywidualnej - z liczbami, kontekstem decyzji oraz ścieżką do efektu biznesowego.
Najczęściej zadawane pytania
Tak. Realizujemy migracje SAP BW oraz SAP Datasphere do Snowflake z zachowaniem modelu danych biznesowych. Pracujemy z SAP HANA Cloud Replication oraz natywnymi narzędziami CDC.
Zależy od architektury. W przypadku zmiennego obciążenia (kampanie, zamknięcia okresów) Snowflake daje istotne oszczędności. Dla stałych dużych obciążeń - rachunek wymaga analizy. SNOK wykonuje TCO 12-miesięczne przed decyzją.
Tak - to jedna z głównych zalet Cortex AI. Modele LLM uruchamiane są w izolowanej sieci Snowflake, z danymi pozostającymi w chmurze. Kluczowe dla finansów, healthcare i sektora publicznego.
Tak. Pracujemy z Snowflake Horizon (data masking, row access policies, tagging) oraz integrujemy z Microsoft Purview lub Collibra dla unified governance.
