Przejdź do treści

Data Engineer - Modern Stack

Budowanie hurtowni i lakehouse na Snowflake i Microsoft Fabric. Modern data stack pod warstwę AI.

Zespół
Custom Development i Dane
Poziom
Mid / Senior
Lokalizacja
Warszawa lub zdalnie z PL
Forma współpracy
B2B lub umowa o pracę
SnowflakeMicrosoft FabricdbtPythonSnowpark

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i budowa hurtowni danych oraz lakehouse na Snowflake i Microsoft Fabric
  • Modelowanie danych (dbt, Kimball, Data Vault 2.0), lineage i dokumentacja
  • Integracje danych z SAP (OData, BAPI, CPI), M365, systemami SaaS i on-premise
  • Przygotowanie danych pod warstwę AI i RAG (klasyfikacja, chunking, embedding)
  • Implementacja polityk data governance: Microsoft Purview, Snowflake Horizon
  • Budowanie i utrzymanie pipeline'ów ELT (Azure Data Factory, dbt, Snowpipe)
  • Współpraca z klientem przy audycie jakości danych i planowaniu SNOK MDM

Wymagania

  • Min. 3 lata doświadczenia w data engineering lub analytics engineering
  • Praktyczna znajomość Snowflake lub Microsoft Fabric w środowisku produkcyjnym
  • Biegłość w SQL i Python (pandas, PySpark mile widziane)
  • Doświadczenie z dbt (Core lub Cloud) i modelowaniem danych
  • Znajomość wzorców integracji danych: batch, streaming, CDC
  • Umiejętność pracy z Git, podstawy CI/CD dla pipeline'ów

Mile widziane

  • Znajomość SAP i jego modelu danych (tabele EKKO, BKPF, PA/HR)
  • Doświadczenie z Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow)
  • Znajomość BigQuery i ekosystemu Google Cloud
  • Certyfikaty Snowflake (SnowPro Core / Advanced) lub Microsoft Fabric
  • Doświadczenie z Master Data Management lub jakością danych

Co oferujemy

  • Praca przy SNOK MDM - własnym produkcie SNOK w produkcji u klientów enterprise
  • Wynagrodzenie B2B 16 000 - 26 000 PLN netto lub UoP adekwatnie
  • Dostęp do środowisk Snowflake, Microsoft Fabric i Databricks z pierwszego dnia
  • Budżet na certyfikaty i udział w konferencjach (Snowflake Summit, dbt Coalesce)
  • Projekty z sektora regulowanego - banki, ubezpieczenia, produkcja, ochrona zdrowia
  • Możliwość rozszerzenia w kierunku AI/ML stack - LLM na danych klienta

Skontaktuj się z nami