Google Cloud Partner
SNOK projektuje i wdraża rozwiązania na Google Cloud Platform. Migracje workloadów, SAP na GCP, BigQuery jako platforma danych oraz Vertex AI dla zadań AI/ML w sektorach regulowanych.
Z kim Państwo pracują
SNOK posiada status Google Cloud Partner i realizuje projekty migracji do GCP, wdrożeń BigQuery oraz Vertex AI. Pracujemy z klientami enterprise, dla których GCP jest częścią architektury multi-cloud (obok Azure lub AWS) lub główną platformą chmurową.
Zespół Google Cloud w SNOK łączy kompetencje cloud-native, SAP oraz bezpieczeństwa. Dzięki temu projekt GCP łączy się ze stackiem klienta: SAP na GCP projektujemy razem z zespołem SAP, BigQuery integrujemy z istniejącymi hurtowniami, a Vertex AI uruchamiamy w architekturze zgodnej z AI Act oraz polityką klienta.
Obszary wsparcia Google Cloud
Migracje workloadów do Google Cloud (Compute Engine, GKE, Cloud Run). Architektury wielochmurowe z Azure i AWS. Pracujemy z Anthos dla scenariuszy hybrydowych oraz Migrate to Containers. Każda migracja poprzedzona oceną kosztów TCO.
Wdrożenia SAP na GCP zgodne z SAP Certified Workloads. Architektury HA dla SAP HANA z Workload Manager, kopie zapasowe na Cloud Storage oraz integracje z BigQuery dla raportowania. Zespół SAP i zespół GCP pracują razem.
Wdrożenia BigQuery jako hurtowni analitycznej, integracje z Google Analytics, Salesforce oraz SAP. Modele danych zgodne z dbt, dataform oraz Looker. Governance w Dataplex z politykami row-level security.
Wdrożenia Vertex AI dla zadań klasyfikacji, embeddings i RAG na danych klienta. Gemini Enterprise jako AI assistant dla operacji biznesowych. Każdy projekt AI przechodzi obowiązkowy AI Security review zgodnie z AI Act.
Co odróżnia SNOK w obszarze Google Cloud
SNOK pracuje z Azure, GCP i AWS - pozostając niezależnym od pojedynczego dostawcy. Dzięki temu rekomendacja GCP w projekcie wynika z analizy technicznej i ekonomicznej. Niektóre workloady (BigQuery dla analityki, Vertex AI dla LLM) mają w GCP wyraźną przewagę - inne lepiej trzymać w Azure lub on-premise.
W projektach Vertex AI i Gemini Enterprise prowadzimy AI Security review razem z zespołem cybersec SNOK. Analizujemy lethal trifecta, ekspozycję danych przez prompt injection oraz zgodność z AI Act. Dla sektorów regulowanych jest to warunek wdrożenia produkcyjnego.
Realizacje Google Cloud
Klient z sektora produkcyjnego
Migracja SAP S/4HANA do Google Cloud, integracja z BigQuery dla raportowania zarządczego
Klient z sektora retail
Wdrożenie BigQuery jako centralnej hurtowni analitycznej, modele predykcyjne w Vertex AI
Grupa kapitałowa
Architektura multi-cloud z GCP jako platformą analityczną i Azure jako platformą operacyjną
Pełne studia przypadków oraz kolejne realizacje omawiamy chętnie w rozmowie indywidualnej - z liczbami, kontekstem decyzji oraz ścieżką do efektu biznesowego.
Najczęściej zadawane pytania
Tak. Wdrażamy SAP na GCP zgodnie z SAP Certified Workloads, projektujemy architektury HA dla SAP HANA oraz integracje z BigQuery dla raportowania.
Zależy od istniejącego stacku i scenariusza. SNOK wykonuje analizę pod kątem TCO, integracji ze źródłami danych oraz wymagań AI/ML. Często polecamy multi-cloud (BigQuery dla analityki natywnej GCP, Snowflake dla scenariuszy hybrydowych).
Tak, pod warunkiem prawidłowej architektury. SNOK prowadzi AI Security review (lethal trifecta, prompt injection, ekspozycja danych) oraz weryfikuje zgodność z AI Act przed wdrożeniem produkcyjnym.
Tak. Pracujemy z Gemini Enterprise jako AI assistant dla operacji biznesowych, z naciskiem na audytowalność, governance i zgodność z politykami klienta.
