Rok 2025 przynosi fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują sztuczną inteligencję. Według Gartnera, systemy AI zdolne do autonomicznego podejmowania decyzji i wykonywania zadań to trend numer jeden w technologii. Rynek agentów AI osiągnął wartość 7,38 miliarda dolarów, a prognozy mówią o 103,6 miliarda dolarów do 2032 roku.
Co kluczowe: 74% organizacji osiąga zwrot z inwestycji w pierwszym roku wdrożenia, a liderzy raportują pięciokrotny wzrost przychodów i trzykrotną redukcję kosztów.
Dla polskich przedsiębiorstw, które stoją przed obligatoryjnym wdrożeniem KSeF w lutym 2026, agenci AI nie są już opcją, lecz strategiczną koniecznością. Ten artykuł pokazuje, jak przekształcić przymus regulacyjny w przewagę konkurencyjną.
Czym różni się agent AI od dotychczasowej automatyzacji
Tradycyjna automatyzacja RPA działa na sztywnych regułach „jeśli-to-wtedy”. Robot wykonuje zadanie dokładnie tak, jak został zaprogramowany – gdy coś się zmienia, wymaga ręcznej rekonfiguracji.
Agenci AI natomiast myślą. Wykorzystują duże modele językowe do rozumienia kontekstu, rozumowania i podejmowania decyzji w sytuacjach, których wcześniej nie widzieli.
McKinsey & Company ujmuje to precyzyjnie: agenci potrzebują narzędzi, a tymi narzędziami będą roboty – bo agent musi rozbić złożony przepływ pracy na zadania i podzadania, a na poziomie podzadań jedynym sposobem na uzyskanie deterministycznego zachowania są roboty.
To nie zastępowanie RPA przez AI, lecz ich orkiestracja:
- Agenci myślą i decydują
- Roboty wykonują z precyzją
- Ludzie nadzorują i obsługują eskalacje
W praktyce oznacza to różnicę między robotem, który może zaksięgować fakturę według sztywnego wzorca, a agentem, który potrafi przeanalizować nietypową sytuację – na przykład spór z dostawcą o kwotę, zweryfikować historię transakcji, skonsultować się z innymi agentami zajmującymi się windykacją czy obsługą klienta i zaproponować rozwiązanie. Wszystko w kilka sekund zamiast godzin manualnej pracy.
Giganci technologiczni stawiają na agentyczność
SAP zapowiada ponad 400 funkcji AI do końca 2025, z Joule – inteligentnym asystentem – jako punktem wejścia do całego ekosystemu. Joule to nie chatbot, lecz wszechobecny asystent, który rozumie kontekst biznesowy, ma dostęp do SAP Knowledge Graph – pięćdziesięciu lat wiedzy o procesach biznesowych – i koordynuje wyspecjalizowanych agentów.
Agent zarządzania gotówką oszczędza do 70% czasu poświęcanego na pozycjonowanie gotówki. Agent rozwiązywania sporów automatycznie analizuje spory fakturowe i proponuje rozwiązania, redukując koszty obsługi o 30% i utratę klientów o 10%. Agent wydajności i celów w SAP SuccessFactors przygotowuje menedżerów do rozmów oceniających, automatycznie zbierając informacje zwrotne i generując spersonalizowane punkty rozmowy.
UiPath , lider RPA przez siedem lat z rzędu według Gartnera, wchodzi w „Akt Drugi” – transformację z platformy robotyzacji w platformę automatyzacji agentycznej. Kluczem jest Maestro – warstwa orkiestracyjna, która koordynuje agenty AI, roboty RPA i ludzi w długoterminowych procesach biznesowych.
UiPath Autopilot generuje przepływy pracy z języka naturalnego z 70% trafnością akceptacji. Integracja z Claude 3.5 Sonnet od Anthropic przyspiesza przetwarzanie dokumentów medycznych o 70%, podczas gdy partnerstwo z Microsoft umożliwia dwukierunkową integrację z Copilot Studio.
Salesforce celuje w miliard agentów AI do końca roku fiskalnego 2026. Microsoft wprowadza 11 wyspecjalizowanych agentów w Security Copilot. Google Cloud rozwija protokół między-agentowy dla interoperacyjności. Anthropic lansuje Model Context Protocol jako uniwersalny standard integracji – wspierany już przez Microsoft, OpenAI i Amazon.
Konkretne zastosowania w obszarach kluczowych dla SNOK
Finanse i controlling: koniec z zamknięciem miesiąca jako maratonem
AI agenci rewolucjonizują procesy finansowo-księgowe. Zaawansowane systemy redukują czas zamknięcia miesiąca o 75% poprzez automatyzację uzgodnień, propozycji zapisów księgowych i analizy wariancji bezpośrednio w systemach ERP.
Agenci monitorują dane w czasie rzeczywistym i automatycznie tworzą korekty księgowe. Wyspecjalizowane rozwiązania wykorzystują sztuczną inteligencję do rozliczeń leasingowych, analizy kontraktów i rozpoznawania przychodów z wbudowaną logiką księgową.
Największy potencjał tkwi w automatyzacji procesów od zamówienia do zapłaty oraz od zamówienia do gotówki. Agenci przetwarzają faktury z wielu kanałów:
- Poczta elektroniczna
- Portale dostawców
- EDI
- Dokumenty PDF
Następnie normalizują dane, weryfikują zgodność z politykami i przepisami, wykrywają oszustwa i kierują do płatności. Autonomiczni agenci negocjacyjni przeprowadzają tysiące negocjacji, osiągając wymierną redukcję kosztów kategorii. Globalne korporacje generują dziesiątki milionów dolarów oszczędności rocznie dzięki AI w zamówieniach.
Polskie przedsiębiorstwa stoją przed unikalną szansą: wdrożenie KSeF jako katalizator szerszej automatyzacji. Zamiast traktować KSeF jako techniczny obowiązek, firmy mogą wykorzystać go do transformacji całego procesu, osiągając nie tylko zgodność regulacyjną, ale realną wartość biznesową.
Zasoby ludzkie: od administracji do strategicznego partnerstwa
W dziale zasobów ludzkich agenci AI przejmują zadania, które tradycyjnie pochłaniały 90% czasu. Agenci obsługują pytania o wynagrodzenia, benefity, urlopy i naliczenia płac, podczas gdy asystenci menedżerów wspierają ich w zarządzaniu zespołami.
Agent wydajności i celów – dostępny od listopada 2025 – alarmuje o nadchodzących przeglądach, automatycznie zbiera informacje zwrotne od współpracowników, generuje spersonalizowane punkty rozmowy i sugeruje działania następcze.
Rekrutacja przyspiesza radykalnie:
- Generowanie opisów stanowisk zajmuje o 85% mniej czasu
- Ocena kandydatów o 80% mniej
- Czas rekrutacji skraca się o 75%
Według LinkedIn, 73% organizacji używa AI w rekrutacji, a do 2025 roku 80% firm z Global 2000 będzie używać algorytmicznych systemów do zatrudniania.
Automatyzacja naliczania wynagrodzeń redukuje czas przetwarzania o 70% i błędy o 90%. Wieloagentowe systemy wykorzystują wyspecjalizowanych agentów do integracji danych, sprawdzania zgodności i wsparcia w czasie rzeczywistym. Najlepsze rozwiązania oferują gwarancję 100% bezbłędności płac.
Bezpieczeństwo: od reaktywnego reagowania do proaktywnej obrony
Agenci AI transformują centra operacji bezpieczeństwa z modelu „operator kontra zagrożenie” do „orkiestrator zarządzający flotą agentów”. Analitycy zarządzają wieloma agentami jak menedżerowie flotą.
Wieloagentowa współpraca obejmuje:
- Agent segregacji alertów
- Agent prowadzenia śledztwa
- Agent analizy złośliwego oprogramowania
- Agent polowania na zagrożenia
Każdy wyspecjalizowany, wszyscy współpracujący.
Efekty są dramatyczne: redukcja hałasu alertów o 80%, 52% szybsze czasy odpowiedzi, 99,6% trafności wykrywania zagrożeń. W studium przypadku uniwersytetu 74 826 z 75 000 alertów zostało automatycznie rozwiązanych, pozostawiając tylko 174 do manualnej analizy.
Zaawansowane systemy autonomicznie analizują miliony zdarzeń, identyfikując rzeczywiste zagrożenia i blokując tysiące złośliwych wiadomości pominiętych przez starsze filtry.
Dla bezpieczeństwa SAP szczególne znaczenie ma SecurityBridge – wiodąca platforma zabezpieczająca ponad 5000 systemów SAP globalnie. Nowy analizator podatności kodu wykorzystujący AI wyjaśnia złożony kod ABAP, opisuje podatności i rekomenduje naprawę. Integracja z Microsoft Sentinel zapewnia ujednoliconą widoczność centrum operacji bezpieczeństwa.
Klienci wykorzystują SecurityBridge do:
- Zunifikowanego wykrywania zagrożeń
- Zarządzania podatnościami
- Automatycznego monitorowania
Automatyzacja zgodności regulacyjnej staje się koniecznością w kontekście:
- NIS2 – obowiązkowa od października 2024, kary do 10 milionów euro
- DORA – obowiązująca od 17 stycznia 2025, kary do 2% globalnego obrotu
AI agenci automatyzują oceny ryzyka, skanowanie podatności, aktualizacje bezpieczeństwa, monitorowanie anomalii i raportowanie incydentów. Platformy oferują automatyczną zgodność dla wielu standardów jednocześnie.
KSeF jako katalizator adopcji AI w Polsce: szansa, nie tylko obowiązek
Polski rynek AI jest na etapie ostrożnego, ale przyspieszającego przyjmowania. Tylko 5,9% polskich przedsiębiorstw w pełni adoptowało AI, w porównaniu ze średnią unijną 13,5%, ale wzrost rok do roku wynosi 36%. Polska zajmuje 24. miejsce na 27 w indeksie gospodarki cyfrowej i społeczeństwa.
Co ciekawe, sektor obronny osiąga 71% adopcji, produkcja 47%, a finanse 40% – pokazując, że gdy pojawia się jasny przypadek biznesowy, polskie firmy potrafią działać szybko.
KSeF – Krajowy System e-Faktur – to przełom. Od 1 lutego 2026 duże przedsiębiorstwa, z obrotami powyżej 200 milionów złotych sprzedaży, muszą obowiązkowo wystawiać i odbierać faktury przez KSeF. Od 1 kwietnia 2026 wszyscy pozostali, poza mikroprzedsiębiorcami. To dotyczy ponad 1,8 miliona podatników VAT.
Problem w tym, że według badania z 2024 roku, tylko 42% przedsiębiorców wie o KSeF, a zaledwie 11% rozpoczęło przygotowania.
KSeF wymaga:
- Strukturalnego formatu XML (FA(3))
- Integracji przez API 2.0
- Autentykacji certyfikatem
- Walidacji ponad 80 punktów zgodności
Dla firm z przestarzałymi systemami to znacząca kompleksowość. Ale to również okazja. Zamiast minimalnej integracji „żeby spełnić wymóg”, przedsiębiorstwa mogą wykorzystać KSeF jako punkt wejścia do całościowej automatyzacji rozrachunków z dostawcami i odbiorcami.
Jak agenci AI wspierają zgodność z KSeF
Ekstrakcja i walidacja danych: Rozpoznawanie tekstu wspierane przez AI ekstraktuje dane z plików PDF, skanów, EDI i transformuje do formatu XML. Wstępna walidacja sprawdza ponad 80 punktów przed wysłaniem do KSeF, redukując błędy i odrzucenia.
Integracja z systemami ERP: Płynne połączenie do SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite. Inteligentne przekierowywanie i przepływy zatwierdzające. Śledzenie statusu w czasie rzeczywistym. Moduły SAP oferują dedykowaną obsługę KSeF z możliwością rozbudowy o lokalne wymagania.
Orkiestracja wielu systemów: KSeF nie działa w izolacji. Połączenie z systemami księgowymi, bankowymi i zakupowymi wymaga orkiestracji. Platformy takie jak UiPath Maestro koordynują przepływy pracy między systemami, automatyzując uzgodnienia, tworzenie partii płatności i obsługę wyjątków.
Zarządzanie zgodnością: Ciągłe monitorowanie zmian regulacyjnych, zgodność w wielu krajach – Polska, Włochy, Niemcy, Francja, Belgia – kompleksowe ścieżki audytu, automatyczne generowanie kodów QR dla faktur offline.
Polskie firmy działające szybko zyskują zachęty: skrócenie czasu zwrotu VAT z 60 do 40 dni, zwolnienie z przesyłania JPK_FA, lepsze zarządzanie przepływem gotówki. To realna wartość biznesowa poza samą zgodnością regulacyjną.
SNOK i KSeF: automatyzacja przez platformę UiPath
W SNOK podchodzimy do wdrożenia KSeF jako kompleksowego projektu transformacji cyfrowej, nie tylko technicznej integracji. Wykorzystujemy platformę UiPath – lidera automatyzacji – jako fundament dla całego procesu.
Nasza strategia obejmuje:
Inteligentne przetwarzanie dokumentów: UiPath IXP (Intelligent Xtraction & Processing) z wykorzystaniem zaawansowanych modeli AI do ekstrakcji danych z faktur w dowolnym formacie – PDF, skany, zdjęcia, dokumenty elektroniczne. System automatycznie rozpoznaje pozycje, waliduje dane i transformuje je do wymaganego formatu XML.
Orkiestracja procesów: UiPath Maestro koordynuje całą ścieżkę faktury – od otrzymania, przez ekstrakcję danych, walidację zgodności z KSeF, integrację z systemem księgowym SAP lub innym ERP, aż po wysłanie do Krajowego Systemu e-Faktur. Wszystkie kroki są monitorowane, a wyjątki automatycznie eskalowane do właściwych osób.
Integracja z systemami: Bezproblemowe połączenie z SAP poprzez dedykowane konektory, wykorzystanie Document and Reporting Compliance oraz eDocument Framework. Dla klientów na innych platformach – Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite – zapewniamy analogiczne integracje z pełnym wsparciem dla polskich wymagań prawnych.
Bezpieczeństwo i zgodność: Każdy krok procesu jest zabezpieczony – od autentykacji certyfikatami kwalifikowanymi, przez szyfrowane połączenia API, po pełne ścieżki audytu. Integrujemy SecurityBridge dla środowisk SAP, zapewniając najwyższy poziom ochrony przed zagrożeniami cyberetycznymi.
Przewaga konkurencyjna: Nasze doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych, znajomość specyfiki polskiego rynku i regulacji oraz status Partnera Ścieżki Szybkiej Automatyzacji Agentycznej UiPath pozwala nam dostarczać rozwiązania, które nie tylko spełniają wymogi KSeF, ale stają się platformą do dalszej automatyzacji całej organizacji.
Klienci SNOK zyskują nie tylko zgodność z lutowym terminem 2026 roku, ale fundament do budowania inteligentnego przedsiębiorstwa opartego na agentach AI.
Globalny kontekst: dlaczego teraz jest krytycznym momentem
Dane z rynku globalnego są jednoznaczne. Raport Google Cloud 2025 pokazuje: 52% organizacji ma agentów AI w produkcji, 74% osiąga zwrot z inwestycji w pierwszym roku, 39% raportuje co najmniej podwojenie produktywności. Badanie PagerDuty wskazuje, że 62% ekspertów oczekuje ponad 100% zwrotu z inwestycji, średnia oczekiwań to 171%, w USA 192%.
Ale jest haczyk: MIT: 95% pilotów sztucznej inteligencji generatywnej nie osiąga znaczącej wartości. Tylko 5% organizacji – „firmy zbudowane na przyszłość” – osiąga dramatyczne rezultaty: pięciokrotny wzrost przychodów, trzykrotną redukcję kosztów. Różnica nie tkwi w technologii, lecz w doskonałości wykonania.
Liderzy robią trzy rzeczy inaczej:
Po pierwsze, skupienie zamiast rozproszenia: Średnio 3,5 przypadku użycia w porównaniu do 6,1 u pozostałych. Wybór jednego problemu i doskonałe wykonanie przeważa nad rozproszonymi eksperymentami.
Po drugie, kupują wyspecjalizowane rozwiązania: 67% sukcesu w porównaniu do 33% dla wewnętrznych budów.
Po trzecie, alokują 70% wysiłku na ludzi, procesy i kulturę, nie tylko technologię.
Wewnętrzny system McKinsey – 12 000 agentów wykorzystywany przez 70% z 40 000 pracowników – oszczędza 30% czasu na rutynowej pracy. BCG generuje 2,7 miliarda dolarów z usług AI, co stanowi 20% całych przychodów – z zera dwa lata temu. Wewnętrzny system Deloitte redukuje koszty o 25% i podnosi produktywność o 40%.
Konkurencyjna przepaść się poszerza. Przyszłościowe firmy inwestują 26% więcej w IT, dedykują 64% budżetu na AI, osiągają złożone zwroty. Okno się zawęża.
Gartner ostrzega: ponad 40% projektów sztucznej inteligencji agentycznej zostanie anulowanych do końca 2027 z powodu rosnących kosztów, niejasnej wartości i nieadekwatnych kontroli ryzyka.
Jak SNOK widzi polski rynek: realistyczna ścieżka transformacji
W SNOK obserwujemy polski rynek z dwóch perspektyw: realnej, opartej na danych, i optymistycznej, wynikającej z potencjału. Nasza 25-letnia obecność w polskim ekosystemie IT daje nam unikalny punkt widzenia na to, jak przedsiębiorstwa mogą skutecznie przejść transformację w kierunku organizacji opartych na agentach AI.
Faza 1: Fundament – KSeF jako punkt wyjścia (IV kwartał 2025)
Nasza obserwacja: Większość polskich firm traktuje KSeF jako przymus regulacyjny, nie szansę. Tylko 11% rozpoczęło przygotowania, mimo że termin dla największych organizacji to luty 2026. To tworzy presję czasową, która paradoksalnie może być katalizatorem szerszej zmiany.
Podejście SNOK: Wykorzystujemy KSeF jako „konia trojańskiego” dla automatyzacji. Zamiast budować minimalną integrację tylko po to, by spełnić wymóg, projektujemy rozwiązanie, które od pierwszego dnia jest przygotowane na rozszerzenie.
Nasze rozwiązanie oparte na platformie UiPath oferuje:
- Pełną automatyzację ekstrakcji danych z faktur wszystkich formatów
- Wbudowaną walidację ponad 80 punktów zgodności z KSeF
- Gotową integrację z SAP i innymi systemami ERP
- Architekturę przygotowaną na dodanie kolejnych procesów bez przebudowy
Kluczowy wniosek: Firmy, które potraktują wdrożenie KSeF strategicznie – nie jako projekt IT, ale jako transformację biznesową – zbudują przewagę konkurencyjną, którą konkurenci odrabiać będą latami.
Faza 2: Rozszerzenie – pełna automatyzacja procesów finansowych (I połowa 2026)
Nasza obserwacja: Po ustabilizowaniu zgodności z KSeF, firmy odkrywają, że zbudowana infrastruktura może obsłużyć znacznie więcej. Typowy scenariusz: dział finansowy prosi o automatyzację kolejnych procesów, widząc oszczędności czasu i redukcję błędów.
Podejście SNOK: Rozszerzamy automatyzację na całość procesów od zamówienia do zapłaty i od zamówienia do gotówki. Wykorzystujemy agenty AI we współpracy z robotami RPA do:
- Automatycznego uzgadniania faktur z zamówieniami i dokumentami dostawy
- Inteligentnego routingu do właściwych osób zatwierdzających
- Automatycznego rozwiązywania prostych sporów i rozbieżności
- Optymalizacji terminów płatności dla maksymalizacji rabatów
- Predykcji przepływów gotówkowych
Oczekiwane rezultaty oparte na benchmarkach:
- 75% redukcja czasu zamknięcia miesiąca
- 30% redukcja kosztów obsługi sporów
- 70% oszczędność czasu na pozycjonowaniu gotówki
- 50% redukcja dni należności pozostających do zapłaty
Faza 3: Bezpieczeństwo i zgodność regulacyjna (II połowa 2026)
Nasza obserwacja: Z NIS2 i DORA w pełnej mocy, automatyczna zgodność przestaje być opcją – to wymóg. Szczególnie dla firm, które już wdrożyły automatyzację, ponieważ zwiększona powierzchnia ataku wymaga proporcjonalnie silniejszej ochrony.
Podejście SNOK: Tu przychodzi nasze główne doświadczenie – 25 lat specjalizacji w bezpieczeństwie SAP i cyberbezpieczeństwie. Implementujemy warstwę ochrony, która rośnie razem z automatyzacją:
SecurityBridge dla środowisk SAP:
- Analizator podatności kodu z wykorzystaniem AI dla niestandardowych rozwiązań ABAP
- Ciągłe monitorowanie zagrożeń w czasie rzeczywistym
- Automatyczne wykrywanie anomalii w zachowaniu użytkowników
- Integracja z Security Operations Center
Agentyczne centrum operacji bezpieczeństwa:
- Automatyczna segregacja i priorytetyzacja alertów – redukcja szumu o 80%
- Autonomiczne prowadzenie śledztw dla incydentów niskiego ryzyka
- Proaktywne polowanie na zagrożenia w całej infrastrukturze
- Automatyczne raportowanie zgodności z NIS2 i DORA
Kluczowa wartość: Bezpieczeństwo nie jako dodatkowy koszt, ale jako włącznik wartości – automatyzacja bez właściwej ochrony to ryzyko, które żadna firma nie może sobie pozwolić ponieść.
Faza 4: Zasoby ludzkie i funkcje międzydziałowe (2027)
Nasza obserwacja: Gdy finanse i bezpieczeństwo są zautomatyzowane, dział HR staje się naturalnym kolejnym obszarem. Polskie przedsiębiorstwa zmagają się z niedoborem talentów – automatyzacja procesów HR liberuje zespoły do skupienia się na strategicznym zarządzaniu talentami.
Podejście SNOK: Rozszerzamy automatyzację na procesy HR:
- 75% redukcja czasu do zatrudnienia
- 70% redukcja czasu przetwarzania wynagrodzeń
- 50% redukcja kosztów centrum pomocy HR
- Automatyczne przygotowanie do rozmów oceniających
- Inteligentne dopasowywanie kandydatów do stanowisk
Orkiestracja międzydziałowa: Zespoły agentów współpracujących między funkcjami – finanse, zakupy, łańcuch dostaw, HR – koordynowane przez platformę orkiestracyjną. Przykład: agent zakupowy konsultuje się z agentem finansowym o dostępnym budżecie, z agentem łańcucha dostaw o terminach dostaw i z agentem zarządzania ryzykiem o wiarygodności dostawcy – wszystko w sekundach.
Faza 5: Ciągła optymalizacja (proces stały)
Nasza obserwacja: Transformacja nie kończy się na wdrożeniu – to początek podróży ciągłego doskonalenia. Firmy, które traktują AI jako projekt, a nie program, tracą momentum i wartość.
Podejście SNOK: Implementujemy ramy ciągłej optymalizacji:
Zarządzanie i kontrola:
- Automatyczne odkrywanie wszystkich wdrożonych agentów
- Jasne przypisanie odpowiedzialności
- Kompleksowe monitorowanie wydajności
- Kontrola dostępu oparta na rolach
- Pełne ścieżki audytu
Rozwój kompetencji pracowników:
- Program szkoleniowy dostosowany do ról
- Praktyczne warsztaty z rzeczywistymi przypadkami użycia
- Platforma wymiany najlepszych praktyk
- Wykorzystanie AI do uczenia się o AI
Pomiar i optymalizacja:
- Śledzenie kluczowych wskaźników finansowych, nie metryk próżności
- Wzrost produktywności, redukcja kosztów, wzrost przychodów
- Czas do wartości, satysfakcja klientów, zaangażowanie pracowników
- Kwartalne przeglądy i optymalizacja procesów
Nasza unikalna pozycja na polskim rynku
SNOK łączy kompetencje, które są kluczowe dla skutecznej transformacji AI:
Bezpieczeństwo SAP: 25 lat doświadczenia w zabezpieczaniu najbardziej krytycznych systemów przedsiębiorstw. SecurityBridge jako platforma do ochrony ponad 5000 systemów SAP globalnie.
Cyberbezpieczeństwo: Niezbędne dla zgodności z NIS2 i DORA, szczególnie w kontekście zwiększonej powierzchni ataku przez automatyzację.
Automatyzacja UiPath: Partner Fast Track Automatyzacji Agentycznej – orkiestracja wieloagentowych systemów, która jest sercem transformacji.
Znajomość polskiego rynku: Rozumienie specyfiki regulacyjnej – KSeF, NIS2, DORA – i kulturowych aspektów transformacji w polskich organizacjach.
To nie przypadek, że te cztery obszary są dokładnie tym, czego potrzebują polskie przedsiębiorstwa. Nie oferujemy technologii dla technologii – oferujemy strategiczną transformację biznesową z technologią jako narzędziem.
Wyzwania specyficzne dla polskiego rynku
Niedobór kompetencji
85% firm gotowych zwiększyć wynagrodzenia o 28% dla talentów AI. Polska potrzebuje 1,5 miliona specjalistów ICT do 2035 roku.
Rozwiązanie: Partnerstwa z uniwersytetami, udział w Digital Poland Association, wykorzystanie polskich dużych modeli językowych dla lokalnego rozwoju AI.
Luka inwestycyjna
- Polska inwestuje dziesięciokrotnie mniej w AI niż Niemcy czy Francja. Ale są fundusze:
- 12,4 miliarda euro na Cyfrową Dekadę
- 149 miliardów euro funduszy unijnych, z czego 21,3% na transformację cyfrową
- 2,5 miliarda euro na cyberbezpieczeństwo w latach 2025-2026
- 1 miliard złotych na fundusz rozwoju AI
Niepewność regulacyjna
Trwa implementacja unijnego rozporządzenia AI, nadzorowana przez Ministerstwo Cyfryzacji. 32% firm obronnych wskazuje brak jasnych regulacji jako barierę.
Mitygacja: Zaangażowanie w prace Rady Doradczej AI, śledzenie wytycznych Izby AI, wczesna adopcja ram odpowiedzialnej AI.
Zagrożenia cyberbezpieczeństwa
Polska jest najbardziej cyberataakowanym krajem globalnie w 2023 roku – 80 000 incydentów, wzrost 100% rok do roku. Mniej niż 43% firm ma plany reagowania po incydencie.
Imperatyw: Podejście skupione na bezpieczeństwie od pierwszego dnia, szczególnie dla krajobrazów SAP, automatyzacja centrum operacji bezpieczeństwa, obowiązkowe dla NIS2 i DORA.
Opór kulturowy
55% mikro i małych firm widzi AI jako „nieistotne”, 44% firm jest sceptycznych wobec innowacji. Zarządzanie zmianą jest kluczowe:
- Jasna komunikacja o AI jako wzmocnieniu, nie zastępowaniu ludzi
- Szerokie komunikowanie sukcesów pilotażowych
- Bezpieczeństwo psychologiczne dla pracowników
- Zaangażowanie zarządu najwyższego szczebla
Końcowe przemyślenia: przyszłość należy do tych, którzy działają dziś
Rok 2025 to punkt zwrotny. McKinsey mówi wprost: czas na eksplorację się kończy, czas na transformację jest teraz. Gartner przewiduje, że do 2028 roku 15% codziennych decyzji biznesowych będzie podejmowanych autonomicznie przez sztuczną inteligencję agentyczną, a 33% oprogramowania przedsiębiorstw będzie zawierało możliwości agentyczne.
Dla polskich przedsiębiorstw zbiegają się trzy siły:
- Obligatoryjne KSeF – luty 2026
- Presja regulacyjna – NIS2, DORA
- Szybka dojrzałość AI
Firmy, które potraktują to jako zintegrowaną szansę transformacji – nie oddzielne projekty zgodności – zbudują trwałą przewagę konkurencyjną.
Różnica między najlepszymi 5% „firm zbudowanych na przyszłość” a resztą to doskonałość wykonania:
- Strategiczne skupienie na 3-5 przypadkach użycia
- Zakup wyspecjalizowanych rozwiązań
- 70% wysiłku na ludzi, procesy i kulturę
- Rygorystyczne śledzenie kluczowych wskaźników
- Sponsorowanie przez zarząd najwyższego szczebla
Technologia jest podstawą. Transformacja organizacyjna jest czynnikiem różnicującym.
Okno dla strategicznego pozycjonowania jest wąskie. Gartner szacuje 3-6 miesięcy dla organizacji na zdefiniowanie strategii sztucznej inteligencji agentycznej przed pozostaniem w tyle za konkurentami. Złożone zwroty dla wczesnych adopcyjnych tworzą poszerzające się luki wartości.
Czas nie jest po stronie ostrożnych.
Pytanie nie brzmi, czy adoptować agentów AI, lecz jak szybko i jak strategicznie można to wykonać. Dla przedsiębiorstw gotowych do działania, kombinacja zgodności z KSeF, bezpieczeństwa SAP, automatyzacji UiPath i kompleksowego cyberbezpieczeństwa tworzy sprawdzoną ścieżkę do przedsiębiorstwa napędzanego AI.
Era agentyczności nie nadchodzi – jest już tutaj. Sukces należy do tych, którzy działają decydowanie, uczą się ciągle i transformują kompleksowo. Polski rynek, z unikalną kombinacją katalizatorów regulacyjnych i wsparcia rządowego, oferuje przekonującą szansę dla właściwie wykonanej transformacji AI.
W SNOK wierzymy, że technologia powinna służyć ludziom, nie ich zastępować. Agenci AI, właściwie zaimplementowani z solidnym zarządzaniem i nadzorem ludzkim, wzmacniają ludzkie możliwości, uwalniają od powtarzalnych zadań i umożliwiają skupienie się na pracy strategicznej, kreatywnej i wartościowej.
To jest przyszłość pracy, którą warto budować świadomie i odpowiedzialnie.
Zapraszamy do rozmowy o tym, jak możemy wspólnie zbudować Waszą przyszłość napędzaną AI – zaczynając od KSeF, a kończąc na kompleksowej transformacji przedsiębiorstwa.