Technologiczny czwartek ze SNOK: Transformacja produkcji poprzez AI i automatyzację UiPath 

Transformacja produkcji poprzez automatyzacje UiPath i AI

Sektor produkcyjny stoi przed szeregiem wyzwań w dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym. Od zakłóceń w łańcuchu dostaw po presję inflacyjną, utrzymanie efektywności operacyjnej i kontrola kosztów stały się trudniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. W obliczu tych wyzwań, producenci poszukują innowacyjnych rozwiązań, które pozwolą im nie tylko przetrwać, ale i prosperować w nowej rzeczywistości rynkowej. Odpowiedzią na te potrzeby może być połączenie sztucznej inteligencji (AI) i automatyzacji UiPath, które oferuje transformacyjny potencjał dla całego sektora produkcyjnego i automatyzacji procesów produkcyjnych.

Obecna sytuacja w sektorze produkcyjnym

Tradycyjne podejścia, takie jak Lean Six Sigma, od lat dominują w przemyśle produkcyjnym. Jednak mimo ich stosowania, wiele firm wciąż boryka się z nieefektywnościami, które negatywnie wpływają na ich wyniki. Co więcej, zbyt mało uwagi poświęca się procesom biznesowym poza produkcją, które często pozostają ręczne, czasochłonne i kosztowne.

Producenci zdają sobie sprawę, że obecne wyzwania makroekonomiczne są częścią nowej normalności, a zdolność do szybkiej adaptacji jest kluczowa dla długoterminowego przetrwania. Jako pionierzy w adopcji nowych technologii, rozpoznają wartość automatyzacji i potencjał sztucznej inteligencji. Jednak większość z nich jeszcze nie w pełni wykorzystuje możliwości automatyzacji ani nie wdrożyła efektywnie AI w całej organizacji.

Potencjał AI i automatyzacji UiPath w produkcji czyli automatyzacja procesów produkcyjnych poprzez robotyzację

Połączenie AI i automatyzacji UiPath może przynieść transformacyjne korzyści biznesowe. Jednak integracja tych technologii w celu osiągnięcia realnych rezultatów biznesowych i poprawy kluczowych wskaźników efektywności (KPI) wymaga odpowiedniego podejścia i solidnych podstaw. Konieczna jest spójna strategia, która wykracza poza szybkie, ale powierzchowne zwycięstwa.

Przyjrzyjmy się, jak AI i automatyzacja mogą pomóc w realizacji priorytetów firm z branży produkcji dyskretnej i procesowej.

Przyspieszenie redukcji kosztów

Koszt produkcji jest kluczowym wskaźnikiem w przemyśle wytwórczym. Wraz z rozwojem firm produkcyjnych, koszty często rosną, co negatywnie wpływa na konkurencyjność. Jedynym skutecznym rozwiązaniem jest zwiększenie produktywności i efektywności – dwa trudne do osiągnięcia cele.

AI i automatyzacja są kluczowe w zwiększaniu produktywności i przyspieszaniu redukcji kosztów w operacjach administracyjnych, komercyjnych i produkcyjnych. Od zaopatrzenia po łańcuch dostaw, produkcję i konserwację, połączenie „mózgu i mięśni” może radykalnie poprawić alokację zasobów i efektywność pracowników.

Wykorzystując automatyzację napędzaną AI, organizacje odkrywają znaczące możliwości oszczędności kosztów. Technologia usprawnia przepływy pracy w zakresie zamówień, materiałów, zapasów i logistyki, poprawiając wydajność łańcucha dostaw. Zapewnia również szybsze wykonywanie zadań z mniejszą ilością błędów, unikając kosztownych opóźnień.

Kluczowe procesy, które mogą skorzystać z automatyzacji UiPath i AI, obejmują:

1. 1. Przyspieszenie onboardingu i zarządzania dostawcami, weryfikację informacji o dostawcach oraz obsługę rutynowych zadań, takich jak odnowienie umów.

2. 2. Uproszczenie administracji zamówieniami zakupu (PO), fakturami i zobowiązaniami (AP), usprawniając tworzenie, zatwierdzanie i przetwarzanie operacji o wysokiej częstotliwości.

3. 3. Przyspieszenie realizacji zamówień, szybkie i dokładne uzupełnianie danych, walidację i routing.

4. 4. Zwiększenie ogólnej efektywności sprzętu (OEE) poprzez minimalizację czasu przestojów dzięki zbieraniu danych w czasie rzeczywistym z różnych systemów i wyzwalaniu operacji konserwacyjnych na podstawie analizowanych przestojów.

Zwiększenie możliwości przychodowych

Jeśli koszty są przeciwnikiem, to przychody są sojusznikiem. Jednakże zwiększanie możliwości przychodowych poprzez sprzedaż jest niezwykle trudne w sektorze produkcyjnym. Środowisko jest wysoce konkurencyjne, co sprawia, że sprzedaż jest wyzwaniem. Ponadto, sprzedaż, marketing i doświadczenia klientów są często niedoceniane w maksymalizacji wartości życiowej klienta.

Producenci borykają się z podobnymi problemami jak wiele innych sektorów. Interakcje z klientami brakuje personalizacji, a ścieżki klienta są dalekie od bezproblemowych. Dodatkowo, generowanie leadów, kwalifikacja i usługi posprzedażowe są ręczne i powolne. W rezultacie, potencjalne transakcje wymykają się, a możliwości sprzedaży dodatkowej są pomijane.

Połączenie AI i automatyzacji może zrewolucjonizować sprzedaż, marketing i interakcje z klientami. Usprawnia zaangażowanie klientów i wzbogaca doświadczenia, zwiększając wartość życiową klienta. Producenci mogą tworzyć płynne ścieżki klienta, wyposażać agentów contact center w dane, które skracają czas obsługi połączeń, i optymalizować operacje serwisu terenowego.

Korzyści dla osób zarządzających operacjami klientów w produkcji obejmują:

1. 1. Automatyzację zarządzania danymi serwisowymi i żądaniami klientów w celu poprawy ogólnego doświadczenia klienta.

2. 2. Przyspieszenie generowania i kwalifikacji leadów, umożliwiając zespołom sprzedaży koncentrację na leadach i możliwościach o wysokiej wartości.

3. 3. Identyfikację możliwości sprzedaży dodatkowej i krzyżowej na podstawie danych i zachowań klientów.

4. 4. Segmentację klientów i analizę zachowań dla kampanii marketingowych i terminowego zaangażowania z leadami.

5. 5. Umożliwienie modeli samoobsługowych, które poprawiają doświadczenia klientów, skracając czas realizacji.

6. 6. Poprawę produktywności agentów (lub techników), aby obsłużyć więcej klientów, zwiększając satysfakcję.

Wsparcie zgodności i zrównoważonego rozwoju

Raportowanie na temat zrównoważonego rozwoju jest równie ważne jak sam program zrównoważonego rozwoju. Postępy muszą być wykazywane regulatorom i klientom, którzy oczekują większej odpowiedzialności.

Jednak z danymi rozproszonymi w systemach produkcyjnych i operacyjnych, konsolidacja danych dotyczących zrównoważonego rozwoju jest wyzwaniem – a terminowe raportowanie i śledzenie wyników stanowi główny problem.

Przekształcenie procesu zbierania danych za pomocą AI i automatyzacji ułatwia generowanie dokładnych raportów, monitorowanie zgodności i śledzenie wyników. Ponadto producenci mogą zacząć podejmować lepsze decyzje oparte na danych, aby przyspieszyć programy zrównoważonego rozwoju, wykraczając poza podstawowe wymagania regulacyjne i zdobywając nowych klientów.

Technologia zmniejsza ryzyko niezgodności, sygnalizując potencjalne problemy, zanim staną się one rzeczywistymi problemami. Co więcej, AI i automatyzacja upraszczają integrację z systemami, bazami danych i portalami stron trzecich w celu benchmarkingu i analizy konkurencyjnej.

Typowe wyniki dla producentów obejmują:

1. 1. Zmniejszenie ręcznego wysiłku i zapewnienie dokładnego i terminowego gromadzenia danych.

2. 2. Natychmiastowe flagowanie problemów związanych z zgodnością i rozpoczęcie działań naprawczych.

3. 3. Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym i aktualne raportowanie KPI związanych ze śladem węglowym.

Wdrażanie AI i automatyzacji w produkcji

Platforma automatyzacji biznesowej UiPath oferuje producentom możliwość odzyskania kontroli nad operacjami, zarówno na hali produkcyjnej, jak i poza nią. Platforma ta wzmacnia postawę operacyjną i zwinność producentów, napędza innowacje biznesowe i wzmacnia pracowników. Ustanawia bardziej odporny biznes, zdolny do obsługi przypadków użycia związanych z nearshoringiem, dekarbonizacją i fabrykami nowej generacji.

Dla producentów dyskretnych i procesowych, UiPath oferuje automatyzację napędzaną AI w celu usprawnienia złożonych i krytycznych przepływów pracy w całym łańcuchu wartości. Nawet w obliczu doskonałej burzy rosnących kosztów, zakłóceń, opóźnień, niedoborów umiejętności i rosnącej kontroli regulacyjnej, może pomóc rozpalić produktywność i wzrost.

SNOK: Partner UiPath w Transformacji Produkcji

SNOK, jako certyfikowany partner UiPath, oferuje unikalne możliwości wsparcia firm produkcyjnych w ich drodze do cyfrowej transformacji. Dzięki głębokiemu zrozumieniu zarówno technologii UiPath, jak i specyfiki branży produkcyjnej, SNOK może pomóc przedsiębiorstwom w:

1. 1. Przeprowadzeniu szczegółowej analizy procesów biznesowych w celu identyfikacji obszarów, które mogą najbardziej skorzystać z automatyzacji wspieranej przez AI.

2. 2. Opracowaniu dostosowanej strategii wdrożenia, która uwzględnia unikalne potrzeby i wyzwania każdej firmy produkcyjnej.

3. 3. Implementacji rozwiązań UiPath, zapewniając płynną integrację z istniejącymi systemami i procesami.

4. 4. Szkoleniu personelu w zakresie efektywnego wykorzystania nowych narzędzi, maksymalizując zwrot z inwestycji.

5. 5. Zapewnieniu ciągłego wsparcia i optymalizacji, aby rozwiązania automatyzacji ewoluowały wraz z potrzebami biznesowymi.

Współpraca z SNOK pozwala firmom produkcyjnym nie tylko na wdrożenie technologii UiPath, ale także na pełne wykorzystanie jej potencjału w kontekście ich specyficznych operacji. Dzięki tej współpracy, przedsiębiorstwa mogą szybciej osiągnąć korzyści płynące z automatyzacji wspieranej przez AI, takie jak redukcja kosztów, zwiększenie efektywności i poprawa konkurencyjności na rynku.

Transformacja produkcji poprzez automatyzacje UiPath i AI

Sektor produkcyjny stoi przed szeregiem wyzwań w dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym. Od zakłóceń w łańcuchu dostaw po presję inflacyjną, utrzymanie efektywności operacyjnej i kontrola kosztów stały się trudniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. W obliczu tych wyzwań, producenci poszukują innowacyjnych rozwiązań, które pozwolą im nie tylko przetrwać, ale i prosperować w nowej rzeczywistości rynkowej. Odpowiedzią na te potrzeby może być połączenie sztucznej inteligencji (AI) i automatyzacji UiPath, które oferuje transformacyjny potencjał dla całego sektora produkcyjnego.

Obecna sytuacja w sektorze produkcyjnym

Tradycyjne podejścia, takie jak Lean Six Sigma, od lat dominują w przemyśle produkcyjnym. Jednak mimo ich stosowania, wiele firm wciąż boryka się z nieefektywnościami, które negatywnie wpływają na ich wyniki. Co więcej, zbyt mało uwagi poświęca się procesom biznesowym poza produkcją, które często pozostają ręczne, czasochłonne i kosztowne.

Producenci zdają sobie sprawę, że obecne wyzwania makroekonomiczne są częścią nowej normalności, a zdolność do szybkiej adaptacji jest kluczowa dla długoterminowego przetrwania. Jako pionierzy w adopcji nowych technologii, rozpoznają wartość automatyzacji i potencjał sztucznej inteligencji. Jednak większość z nich jeszcze nie w pełni wykorzystuje możliwości automatyzacji ani nie wdrożyła efektywnie AI w całej organizacji.

Potencjał AI i automatyzacji UiPath w produkcji

Połączenie AI i automatyzacji UiPath może przynieść transformacyjne korzyści biznesowe. Jednak integracja tych technologii w celu osiągnięcia realnych rezultatów biznesowych i poprawy kluczowych wskaźników efektywności (KPI) wymaga odpowiedniego podejścia i solidnych podstaw. Konieczna jest spójna strategia, która wykracza poza szybkie, ale powierzchowne zwycięstwa.

Przyjrzyjmy się, jak AI i automatyzacja mogą pomóc w realizacji priorytetów firm z branży produkcji dyskretnej i procesowej.

Przyspieszenie redukcji kosztów

Koszt produkcji jest kluczowym wskaźnikiem w przemyśle wytwórczym. Wraz z rozwojem firm produkcyjnych, koszty często rosną, co negatywnie wpływa na konkurencyjność. Jedynym skutecznym rozwiązaniem jest zwiększenie produktywności i efektywności – dwa trudne do osiągnięcia cele.

AI i automatyzacja są kluczowe w zwiększaniu produktywności i przyspieszaniu redukcji kosztów w operacjach administracyjnych, komercyjnych i produkcyjnych. Od zaopatrzenia po łańcuch dostaw, produkcję i konserwację, połączenie „mózgu i mięśni” może radykalnie poprawić alokację zasobów i efektywność pracowników.

Wykorzystując automatyzację napędzaną AI, organizacje odkrywają znaczące możliwości oszczędności kosztów. Technologia usprawnia przepływy pracy w zakresie zamówień, materiałów, zapasów i logistyki, poprawiając wydajność łańcucha dostaw. Zapewnia również szybsze wykonywanie zadań z mniejszą ilością błędów, unikając kosztownych opóźnień.

Kluczowe procesy, które mogą skorzystać z automatyzacji UiPath i AI, obejmują:

1. 1. Przyspieszenie onboardingu i zarządzania dostawcami, weryfikację informacji o dostawcach oraz obsługę rutynowych zadań, takich jak odnowienie umów.

2. 2. Uproszczenie administracji zamówieniami zakupu (PO), fakturami i zobowiązaniami (AP), usprawniając tworzenie, zatwierdzanie i przetwarzanie operacji o wysokiej częstotliwości.

3. 3. Przyspieszenie realizacji zamówień, szybkie i dokładne uzupełnianie danych, walidację i routing.

4. 4. Zwiększenie ogólnej efektywności sprzętu (OEE) poprzez minimalizację czasu przestojów dzięki zbieraniu danych w czasie rzeczywistym z różnych systemów i wyzwalaniu operacji konserwacyjnych na podstawie analizowanych przestojów.

Zwiększenie możliwości przychodowych

Jeśli koszty są przeciwnikiem, to przychody są sojusznikiem. Jednakże zwiększanie możliwości przychodowych poprzez sprzedaż jest niezwykle trudne w sektorze produkcyjnym. Środowisko jest wysoce konkurencyjne, co sprawia, że sprzedaż jest wyzwaniem. Ponadto, sprzedaż, marketing i doświadczenia klientów są często niedoceniane w maksymalizacji wartości życiowej klienta.

Producenci borykają się z podobnymi problemami jak wiele innych sektorów. Interakcje z klientami brakuje personalizacji, a ścieżki klienta są dalekie od bezproblemowych. Dodatkowo, generowanie leadów, kwalifikacja i usługi posprzedażowe są ręczne i powolne. W rezultacie, potencjalne transakcje wymykają się, a możliwości sprzedaży dodatkowej są pomijane.

Połączenie AI i automatyzacji może zrewolucjonizować sprzedaż, marketing i interakcje z klientami. Usprawnia zaangażowanie klientów i wzbogaca doświadczenia, zwiększając wartość życiową klienta. Producenci mogą tworzyć płynne ścieżki klienta, wyposażać agentów contact center w dane, które skracają czas obsługi połączeń, i optymalizować operacje serwisu terenowego.

Korzyści dla osób zarządzających operacjami klientów w produkcji obejmują:

1. 1. Automatyzację zarządzania danymi serwisowymi i żądaniami klientów w celu poprawy ogólnego doświadczenia klienta.

2. 2. Przyspieszenie generowania i kwalifikacji leadów, umożliwiając zespołom sprzedaży koncentrację na leadach i możliwościach o wysokiej wartości.

3. 3. Identyfikację możliwości sprzedaży dodatkowej i krzyżowej na podstawie danych i zachowań klientów.

4. 4. Segmentację klientów i analizę zachowań dla kampanii marketingowych i terminowego zaangażowania z leadami.

5. 5. Umożliwienie modeli samoobsługowych, które poprawiają doświadczenia klientów, skracając czas realizacji.

6. 6. Poprawę produktywności agentów (lub techników), aby obsłużyć więcej klientów, zwiększając satysfakcję.

Wsparcie zgodności i zrównoważonego rozwoju

Raportowanie na temat zrównoważonego rozwoju jest równie ważne jak sam program zrównoważonego rozwoju. Postępy muszą być wykazywane regulatorom i klientom, którzy oczekują większej odpowiedzialności.

Jednak z danymi rozproszonymi w systemach produkcyjnych i operacyjnych, konsolidacja danych dotyczących zrównoważonego rozwoju jest wyzwaniem – a terminowe raportowanie i śledzenie wyników stanowi główny problem.

Przekształcenie procesu zbierania danych za pomocą AI i automatyzacji ułatwia generowanie dokładnych raportów, monitorowanie zgodności i śledzenie wyników. Ponadto producenci mogą zacząć podejmować lepsze decyzje oparte na danych, aby przyspieszyć programy zrównoważonego rozwoju, wykraczając poza podstawowe wymagania regulacyjne i zdobywając nowych klientów.

Technologia zmniejsza ryzyko niezgodności, sygnalizując potencjalne problemy, zanim staną się one rzeczywistymi problemami. Co więcej, AI i automatyzacja upraszczają integrację z systemami, bazami danych i portalami stron trzecich w celu benchmarkingu i analizy konkurencyjnej.

Typowe wyniki dla producentów obejmują:

1. 1. Zmniejszenie ręcznego wysiłku i zapewnienie dokładnego i terminowego gromadzenia danych.

2. 2. Natychmiastowe flagowanie problemów związanych z zgodnością i rozpoczęcie działań naprawczych.

3. 3. Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym i aktualne raportowanie KPI związanych ze śladem węglowym.

Wdrażanie AI i automatyzacji w produkcji

Platforma automatyzacji biznesowej UiPath oferuje producentom możliwość odzyskania kontroli nad operacjami, zarówno na hali produkcyjnej, jak i poza nią. Platforma ta wzmacnia postawę operacyjną i zwinność producentów, napędza innowacje biznesowe i wzmacnia pracowników. Ustanawia bardziej odporny biznes, zdolny do obsługi przypadków użycia związanych z nearshoringiem, dekarbonizacją i fabrykami nowej generacji.

Dla producentów dyskretnych i procesowych, UiPath oferuje automatyzację napędzaną AI w celu usprawnienia złożonych i krytycznych przepływów pracy w całym łańcuchu wartości. Nawet w obliczu doskonałej burzy rosnących kosztów, zakłóceń, opóźnień, niedoborów umiejętności i rosnącej kontroli regulacyjnej, może pomóc rozpalić produktywność i wzrost.

SNOK: Partner UiPath w Transformacji Produkcji

SNOK, jako certyfikowany partner UiPath, oferuje unikalne możliwości wsparcia firm produkcyjnych w ich drodze do cyfrowej transformacji. Dzięki głębokiemu zrozumieniu zarówno technologii UiPath, jak i specyfiki branży produkcyjnej, SNOK może pomóc przedsiębiorstwom w:

1. 1. Przeprowadzeniu szczegółowej analizy procesów biznesowych w celu identyfikacji obszarów, które mogą najbardziej skorzystać z automatyzacji wspieranej przez AI.

2. 2. Opracowaniu dostosowanej strategii wdrożenia, która uwzględnia unikalne potrzeby i wyzwania każdej firmy produkcyjnej.

3. 3. Implementacji rozwiązań UiPath, zapewniając płynną integrację z istniejącymi systemami i procesami.

4. 4. Szkoleniu personelu w zakresie efektywnego wykorzystania nowych narzędzi, maksymalizując zwrot z inwestycji.

5. 5. Zapewnieniu ciągłego wsparcia i optymalizacji, aby rozwiązania automatyzacji ewoluowały wraz z potrzebami biznesowymi.

Współpraca z SNOK pozwala firmom produkcyjnym nie tylko na wdrożenie technologii UiPath, ale także na pełne wykorzystanie jej potencjału w kontekście ich specyficznych operacji. Dzięki tej współpracy, przedsiębiorstwa mogą szybciej osiągnąć korzyści płynące z automatyzacji wspieranej przez AI, takie jak redukcja kosztów, zwiększenie efektywności i poprawa konkurencyjności na rynku.

Jak SNOK może Ci pomóc w dziedzinie RPA?

Analiza i projektowanie:

• Analiza procesów pod kątem automatyzacji RPA: Dokładnie przeanalizujemy Twoje procesy biznesowe, identyfikując te, które są najbardziej odpowiednie do automatyzacji za pomocą RPA. Biorąc pod uwagę czynniki takie jak powtarzalność, reguły biznesowe, dostępność danych oraz potencjał oszczędności czasu i kosztów.
• Przygotowywanie dokumentacji procesowej: Stworzymy szczegółową dokumentację procesów, uwzględniającą diagramy przepływu, opisy kroków, wymagania systemowe oraz wszelkie inne istotne informacje. Ta dokumentacja będzie stanowić solidną podstawę dla dalszych etapów automatyzacji.

Rozwój i wdrożenie:

• Modyfikacja frameworka UiPath: Dostosujemy framework UiPath do specyficznych potrzeb Twojej organizacji, zapewniając optymalną wydajność i skalowalność rozwiązań RPA.
• Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą UiPath: Zaprojektujemy, zbudujemy i wdrożymy roboty programowe (boty) UiPath, które będą automatycznie wykonywać powtarzalne zadania w Twoich procesach biznesowych, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie faktur, generowanie raportów i wiele innych.
• Automatyzacja aplikacji biznesowych (w tym SAP): Zintegrujemy boty UiPath z Twoimi aplikacjami biznesowymi, w tym SAP, umożliwiając im automatyczne wykonywanie zadań w tych systemach.
• Automatyzacja programów MS Excel oraz baz danych: Stworzymy boty, które będą automatycznie przetwarzać dane w arkuszach np. Excel, wykonywać obliczenia, generować raporty oraz aktualizować bazy danych.
• Automatyzacja interfejsu aplikacji komputerowych: Wykorzystamy techniki automatyzacji interfejsu użytkownika, aby umożliwić botom interakcję z różnymi aplikacjami komputerowymi, nawet jeśli nie posiadają one dedykowanego API.
• Automatyzacja poczty e-mail: Zaprojektujemy boty, które będą automatycznie odbierać, przetwarzać i wysyłać wiadomości e-mail, oszczędzając czas Twoich pracowników i minimalizując ryzyko błędów.

Utrzymanie i rozwój:

• Wdrażanie własnych rozwiązań RPA i modyfikacja ich elementów: Pomożemy Ci wdrożyć Twoje własne rozwiązania RPA oraz dostosować je do zmieniających się potrzeb biznesowych. Zapewnię ciągłe wsparcie i rozwój Twoich botów, aby zawsze działały one optymalnie.

Podsumowanie

Integracja AI i automatyzacji w procesach produkcyjnych nie jest już kwestią „czy”, ale „kiedy” i „jak”. Firmy, które skutecznie wdrożą te technologie, zyskają znaczącą przewagę konkurencyjną, zwiększając efektywność, redukując koszty i otwierając nowe możliwości przychodowe. Jednocześnie będą lepiej przygotowane do sprostania wyzwaniom związanym ze zgodnością i zrównoważonym rozwojem.

W miarę jak sektor produkcyjny ewoluuje w kierunku Przemysłu 4.0 i inteligentnych fabryk, firmy, które przyjmą podejście oparte na danych i automatyzacji, będą najlepiej przygotowane do wykorzystania nowych możliwości i sprostania przyszłym wyzwaniom. AI i automatyzacja nie są już tylko narzędziami do optymalizacji – stają się fundamentalnymi elementami strategii biznesowej, umożliwiającymi firmom produkcyjnym przekształcenie się w bardziej zwinne, efektywne i innowacyjne organizacje.

Zapraszamy do kontaktu z naszymi specjalistami SNOK UiPath w zakładce Kontakt