Vector Search: Rewolucja w technologii wyszukiwania i jak SNOK może pomóc Twojej firmie w pełnym wykorzystaniu jej potencjału

Vector Search: Rewolucja w technologii wyszukiwania i jak SNOK może pomóc Twojej firmie w pełnym wykorzystaniu jej potencjału

Z radością przedstawiamy najnowsze rozwiązanie w naszej ofercie technologii wyszukiwania – Vector Search, które jest teraz dostępne w publicznej wersji beta za pośrednictwem Microsoft Cognitive Search.

Vector Search to prawdziwa rewolucja w dziedzinie wyszukiwania, wykorzystująca sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do dostarczania kontekstowo istotnych wyników, które wykraczają poza dokładne dopasowanie słów kluczowych. Ta innowacyjna funkcja dodaje nowy wymiar do interakcji z danymi, odkrywając połączenia, które były wcześniej ukryte.

SNOK jesteśmy podekscytowani możliwościami, jakie otwiera przed nami Vector Search. Jako partner Microsoftu, jesteśmy w stanie wykorzystać tę technologię do pomocy naszym klientom w przeprowadzaniu cyfrowej transformacji. Poniżej przedstawiamy, jak możemy to zrobić.

Vector Search – nowe możliwości dla Twojego biznesu 🚀

Vector Search to metoda wyszukiwania informacji w różnych typach danych, takich jak obrazy, audio, tekst, wideo i wiele innych. Wyniki wyszukiwania są określane na podstawie podobieństwa numerycznych reprezentacji danych, zwanych wektorowymi osadzeniami. W przeciwieństwie do dopasowania słów kluczowych, Vector Search porównuje wektorową reprezentację zapytania i treści, aby znaleźć dla użytkowników istotne wyniki.

Jak SNOK może wykorzystać Vector Search? 💡

Dzięki naszej wiedzy i doświadczeniu w technologiach Microsoftu, jesteśmy w stanie zintegrować Vector Search z istniejącymi systemami naszych klientów, aby pomóc im lepiej wykorzystać ich dane. Oto kilka przykładów, jak możemy to zrobić:

  1. Tworzenie aplikacji opartych na wyszukiwaniu z wykorzystaniem Azure OpenAI Service: Możemy pomóc w budowie aplikacji, które wykorzystują Vector Search do dostarczania bardziej precyzyjnych i kontekstowo istotnych wyników wyszukiwania.
  2. Konwersja obrazów na reprezentacje wektorowe za pomocą Azure AI Vision: Dzięki temu możemy stworzyć dokładne, istotne doświadczenia z wyszukiwania tekstu do obrazu i obrazu do obrazu.
  3. Szybkie i dokładne odzyskiwanie istotnych informacji z dużych zbiorów danych: Możemy pomóc w automatyzacji procesów i przepływów pracy, co pozwoli na oszczędność czasu i zasobów.

SNOK – Twój partner w cyfrowej transformacji 🤝

W SNOK jesteśmy gotowi pomóc Twojej organizacji w pełni wykorzystać potencjał Vector Search. Jesteśmy przekonani, że ta technologia może przynieść ogromne korzyści dla Twojego biznesu, pomagając Ci lepiej zrozumieć i wykorzystać swoje dane. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możemy Ci pomóc.

Czy jesteś gotowy na przyszłość z Vector Search i SNOK? Twoja podróż do cyfrowej transformacji zaczyna się tutaj. 🚀

Źródła:

  1. Vector Search documentation
  2. Announcing Vector Search in Azure Cognitive Search Public Preview
  3. Updated enterprise chatGPT github repo

Zachęcamy do zapoznania się z powyższymi źródłami, aby dowiedzieć się więcej o Vector Search i możliwościach, jakie otwiera przed Twoim biznesem. Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak SNOK może Ci pomóc, skontaktuj się z nami. Jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci osiągnąć sukces w cyfrowym świecie.