ChatGPT, model języka stworzony przez OpenAI, zyskuje na popularności w różnych sektorach, w tym wśród klientów SAP. Chociaż technologia generatywnego #AI, do której należy ChatGPT, jest wciąż w początkowej fazie rozwoju, jej potencjał jest ogromny i przyciąga coraz więcej zainteresowanych.
Jednym z głównych powodów, dla których klienci SAP skłaniają się ku ChatGPT, jest jego zdolność do generowania języka naturalnego. Dzięki temu, ChatGPT może służyć jako interfejs użytkownika dla różnych aplikacji, umożliwiając interakcje w języku naturalnym, co znacznie upraszcza korzystanie z systemów informatycznych. To otwiera drzwi do wielu zastosowań, od automatyzacji obsługi klienta, przez generowanie kodu, po tworzenie specyfikacji technicznych.
Korzyści płynące z wykorzystania ChatGPT są liczne. Przede wszystkim, dzięki możliwości generowania języka naturalnego, ChatGPT może znacznie przyspieszyć wiele procesów biznesowych. Na przykład, może automatycznie generować odpowiedzi na pytania klientów, co pozwala na szybszą i bardziej efektywną obsługę klienta. Ponadto, ChatGPT może pomóc w tworzeniu kodu, co przyspiesza rozwój oprogramowania i pozwala programistom skupić się na bardziej skomplikowanych zadaniach.
Potencjał ChatGPT na przyszłość jest ogromny. Jako że technologia AI rozwija się w szybkim tempie, możemy spodziewać się, że ChatGPT stanie się coraz bardziej zaawansowany i będzie mógł sprostać coraz bardziej skomplikowanym zadaniom. Możliwe jest, że w przyszłości ChatGPT będzie mógł nie tylko generować kod, ale także samodzielnie tworzyć skomplikowane aplikacje. Ponadto, dzięki zdolności do uczenia się z danych, ChatGPT będzie mógł dostosowywać się do specyficznych potrzeb użytkowników, co pozwoli na jeszcze większą personalizację usług.
Co więcej, rozwój ChatGPT może przynieść rewolucję w sposobie, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Zamiast korzystać z tradycyjnych interfejsów użytkownika, takich jak przyciski i menu, będziemy mogli komunikować się z naszymi urządzeniami za pomocą języka naturalnego. To nie tylko uczyni technologię bardziej dostępną dla osób, które nie są zaznajomione z obsługą komputerów, ale także pozwoli na bardziej naturalne i intuicyjne interakcje.
Wreszcie, warto zauważyć, że mimo wszystkich korzyści, ChatGPT nadal stanowi wyzwanie z punktu widzenia etyki. Jak z każdą technologią AI, istnieje ryzyko, że może być wykorzystywany w sposób nieodpowiedni lub szkodliwy. Dlatego ważne jest, aby rozwijać i wdrażać ChatGPT w sposób odpowiedzialny, z uwzględnieniem potencjalnych zagrożeń i konieczności ochrony prywatności i bezpieczeństwa użytkowników.
Wykorzystanie ChatGPT przez klientów SAP
Generowanie kodu
Rozwój kodu ABAP
ChatGPT, mimo że sam deklaruje, że nie jest w stanie pisać oprogramowania, wykazał zdumiewającą biegłość w generowaniu kodu w odpowiedzi na polecenia w języku naturalnym. Na przykład, kiedy poproszono go o napisanie raportu ABAP na podstawie określonych parametrów, ChatGPT był w stanie generować kod szybciej niż większość programistów. Mógł również modyfikować kod do formatu zorientowanego obiektowo i dostarczać dla niego klasę testową ABAP Unit.
Generowanie obiektów bazy danych
ChatGPT potrafi generować polecenia SQL na standardowych tabelach i tworzyć szkielety dla klas ABAP i ABAP Unit. Chociaż wymaga szczegółowych instrukcji, ChatGPT potrafi generować dokładne zapytania SQL. Podobnie, kiedy ma za zadanie zbudowanie klasy Data Access Object (DAO), potrafi generować kod, który można bezpośrednio skopiować i wkleić do środowiska Integrated Development Environment (IDE) w celu dalszego rozwoju.
Przyspieszanie codziennych zadań programistycznych
Wielu programistów uważa ChatGPT za bardzo skuteczne narzędzie do dokumentowania kodu, które zwykle jest odkładane na ostatnią chwilę. Inne powszechne zastosowanie to tworzenie specyfikacji funkcjonalnych. Ponadto, ChatGPT jest coraz częściej wykorzystywany do pomocy w przetwarzaniu danych i analizie procesów, które są nowymi obszarami zastosowań.
AI-Powered ETL
Niektórzy użytkownicy zbadali integrację ChatGPT, SAP HANA i notatników Jupyter, aby ulepszyć procesy ETL w SAP Datawarehouse Cloud. Wykorzystując możliwości AI ChatGPT, użytkownicy mogli interaktywnie wykonywać zadania ETL i nawet generować fragmenty kodu do zadań takich jak łączenie Jupyter z HANA, tworzenie wpisów w HANA i dostosowywanie kodu przykładowego do tworzenia nowych tabel.
Uproszczone zapytania do danych SAP HANA
Jeden z programistów użył ChatGPT do dostępu i analizy danych przechowywanych w bazie danych HANA Cloud. Wykorzystując API OpenAI, użytkownik interaktywnie komunikował się z bazą danych, wprowadzając pytania w języku naturalnym. OpenAI przekształcał te pytania na zapytania SQL, które następnie były wykonywane na instancji HANA Cloud. Wynikowe dane były dalej podsumowywane przez OpenAI, dostarczając użytkownikowi na żywo wgląd w dane.
Automatyczne tworzenie aplikacji Fiori
ChatGPT pokazał także możliwości przyspieszania tworzenia aplikacji Fiori poprzez generowanie standardowego kodu UI5 i powiązań usług OData z poleceń w języku naturalnym.
Aplikacje
Tworzenie specyfikacji technicznych
Niektórzy architekci i programiści SAP wykorzystują ChatGPT do tworzenia specyfikacji technicznych i dokumentacji na podstawie wymagań na wysokim poziomie.
Automatyzacja obsługi klienta
Obsługa klienta może być zautomatyzowana poprzez wykorzystanie ChatGPT do generowania szybkich i ekonomicznych odpowiedzi na pytania klientów. Możliwe rozwiązanie polega na wykorzystaniu usługi Azure OpenAI w połączeniu z systemem SAP S/4HANA, konkretnie konfigurując API Standard Sales Order i integrując go z SAP Cloud Connector i usługą SAP API Management.
Ulepszanie zbierania danych od dostawców do raportowania ESG
Dane dostawców niezbędne do raportowania ESG często znajdują się w nieustrukturyzowanych dokumentach elektronicznych, takich jak PDFy. W przeciwieństwie do standardowych modeli Machine Learning (ML), ChatGPT oferuje obiecujące rozwiązanie, które nie wymaga ponownego szkolenia dla każdego nowego formatu dokumentu. Ponadto, testy wykazały wyjątkową zdolność ChatGPT do zrozumienia kontekstu pytań i dokładnego wyodrębniania odpowiednich odpowiedzi z obszernych dokumentów tekstowych.
Automatyczne generowanie programów mapujących
Ten przypadek użycia pokazuje zastosowanie generatywnego test-driven development (generative TDD) do automatyzacji mapowania programów na platformach integracyjnych, takich jak SAP Integration Suite i SAP Process Orchestration. Celem jest eliminacja ręcznego tworzenia mapowań, zwiększenie efektywności procedur migracji i rozwoju oraz usprawnienie całego procesu. Wykorzystując generatywne rozwiązania AI, takie jak ChatGPT, mapowania mogą być generowane w różnych językach programowania. Jednak ręczna walidacja pozostaje kluczowa, aby zapewnić dokładność i przydatność dla konkretnej platformy integracyjnej. Podejście generatywne TDD wymaga jasnego zrozumienia pożądanych wyników, a także umiejętności programowania i testowania.
Poprawa procesów decyzyjnych dzięki sztucznej inteligencji
W dzisiejszym świecie, gdzie maszyny komunikują się inteligentnie, analizują ogromne ilości danych w ciągu sekund i podejmują świadome decyzje, które popychają biznesy do nieosiągalnych wcześniej wysokości, ChatGPT odgrywa kluczową rolę. Jego zdolność do analizowania danych, optymalizowania operacji i łączenia się z klientami jest kluczowa w szybko zmieniającym się świecie. Dzięki modelom takim jak ChatGPT, AI dostarcza firmom te i wiele innych możliwości, stając się niezastąpionym atutem.
ChatGPT w biznesie
ChatGPT, dzięki swoim zdolnościom do przetwarzania języka naturalnego, ma potencjał do zmiany gry w komunikacji wewnętrznej. Może zwiększyć efektywność komunikacji organizacyjnej, od automatycznego planowania spotkań po tworzenie e-maili i dokumentów. Może również służyć jako inteligentny asystent, dostarczając informacji, odpowiadając na pytania i pomagając pracownikom w codziennych zadaniach.
Jeśli chodzi o komunikację z klientami, ChatGPT doskonale sprawdza się w zapewnianiu całodobowej obsługi klienta za pośrednictwem chatbotów. Rozumie zapytania klientów i odpowiada na nie z odpowiednimi informacjami. Nie tylko poprawia to satysfakcję klienta, ale także znacznie skraca czas odpowiedzi.
Analiza danych i wglądy
W erze big data, firmy często zmagają się z ogromnymi ilościami danych. ChatGPT, dzięki swojej zdolności do przetwarzania danych tekstowych w niesamowitym tempie, może przeszukiwać te zbiory danych i wydobywać z nich istotne informacje. Jest to szczególnie przydatne dla firm poszukujących wglądów z opinii klientów, trendów rynkowych lub danych opartych na tekście.
Przetwarzając i analizując dane, ChatGPT może dostarczyć działania oparte na wglądach. Te wglądy są nieocenione dla decydentów, ponieważ wyjaśniają trendy rynkowe, preferencje klientów i potencjalne możliwości. Integracja możliwości analitycznych ChatGPT pozwala firmom na pewne podejmowanie informowanych decyzji.
Automatyzacja i efektywność
Wiele firm jest obciążonych powtarzalnymi manualnymi zadaniami. ChatGPT może automatyzować planowanie, pobieranie informacji, generowanie treści i analizę danych, zwalniając zasoby ludzkie do bardziej strategicznej pracy.
Dzięki ChatGPT, firmy mogą usprawnić procesy poprzez integrację rozwiązań opartych na AI do swojego przepływu pracy. Na przykład, łącząc ChatGPT z obsługą klienta, można stworzyć bezproblemowe doświadczenie, od automatycznego rozwiązywania zapytań po eskalację skomplikowanych problemów do przedstawicieli człowieka.
Integracja ChatGPT w procesach decyzyjnych
Przed integracją ChatGPT, firmy muszą zidentyfikować obszary, w których AI może dostarczyć najwięcej wartości. Obejmuje to ocenę obecnych przepływów pracy, identyfikację wąskich gardeł i zrozumienie, jak zdolności ChatGPT są zgodne z celami biznesowymi.
Integracja ChatGPT z istniejącymi systemami wymaga dobrze przemyślanej strategii. Ważne jest, aby upewnić się, że ChatGPT bezproblemowo uzupełnia obecną stertę technologiczną. Może to obejmować konfigurację API, ustawianie kanałów komunikacyjnych i definiowanie, jak dane będą przepływać między ChatGPT a innymi systemami.
Dla skutecznej integracji, pracownicy muszą zrozumieć, jak skutecznie wykorzystać ChatGPT. Obejmuje to sesje szkoleniowe, dostarczanie zasobów i ustanowienie systemu wsparcia dla pracowników, aby mogli dostosować się do nowej technologii.
Po zintegrowaniu ChatGPT, kluczowe jest mierzenie jego wpływu. Może to obejmować monitorowanie KPI, takich jak czasy odpowiedzi, wyniki satysfakcji klienta i efektywność procesów.
Na podstawie oceny, firmy mogą potrzebować dostosować swoje strategie. Może to obejmować dostrojenie ustawie
SNOK i Microsoft Azure OpenAI: Twoje dedykowane rozwiązanie AI
SNOK, jako zaufany partner Microsoft, jest w stanie tworzyć dedykowane instalacje Azure OpenAI, zapewniając pełne bezpieczeństwo. Azure OpenAI, wynik partnerstwa między Microsoftem a OpenAI, to platforma, która umożliwia wykorzystanie potężnych modeli AI, które mogą być dostosowane do specyficznych potrzeb firmy.
Dzięki głębokiemu zrozumieniu technologii AI i doświadczeniu w pracy z platformą Azure, SNOK jest w stanie dostosować rozwiązania OpenAI do specyficznych potrzeb klientów, jednocześnie zapewniając najwyższy poziom bezpieczeństwa. Dedykowane instalacje Azure OpenAI oferują wiele korzyści. Po pierwsze, umożliwiają pełną kontrolę nad danymi i procesami, co jest niezbędne dla firm działających w sektorach o wysokim poziomie regulacji. Po drugie, dedykowane instalacje umożliwiają pełne dostosowanie do specyficznych potrzeb i wymagań biznesowych.
Więcej na ten temat w naszym poprzednim artykule:
Wsparcie SNOK
SNOK, jako ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji (domena .ai zobowiązuje), odgrywa kluczową rolę w integracji ChatGPT bądź Azure Open AI z systemami SAP. Dzięki swojej głębokiej wiedzy na temat obu technologii, SNOK jest w stanie dostarczyć klientom SAP niezbędne wsparcie w implementacji i wykorzystaniu ChatGPT lub Azure OpenAI. SNOK pomaga klientom zrozumieć, jak mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań, poprawy efektywności i przyspieszenia procesów biznesowych. Dzięki temu, klienci SAP są w stanie w pełni wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą integracja AI z ich systemami.
Podsumowanie
AI, mimo że jest wciąż w początkowej fazie adopcji w ekosystemie SAP, już wykazuje ogromny potencjał. Przykłady, które przeanalizowaliśmy, choć są tylko wierzchołkiem góry lodowej, pokazują obietnicę jeszcze większych rozwojów. Każde pokonane wyzwanie i każda udostępniona historia sukcesu przybliża nas do pełnego wykorzystania możliwości tego potężnego modelu AI. Świt rozwiązań opartych na AI w środowisku SAP jest tuż za rogiem. To, co obserwujemy, to tylko prekursor fali innowacji, które OpenAI może wprowadzić do świata SAP.
