W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się środowisku biznesowym ochrona danych osobowych stała się jednym z najważniejszych aspektów działalności każdej firmy. To wyzwanie dotyczy zarówno dużych korporacji, jak i małych przedsiębiorstw, które muszą zapewnić bezpieczeństwo powierzanych im informacji. Firma SNOK, specjalizująca się w rozwiązaniach bazujących na systemach SAP, zdaje sobie sprawę z rosnącej wagi tego zagadnienia. W związku z tym ściśle przestrzegamy wytycznych zawartych w umowie dotyczącej przetwarzania danych dla usług w chmurze (Data Processing Agreement for Cloud Services).
Dlaczego nie wolno wykorzystywać prawdziwych danych osobowych w systemach testowych SAP?
Jednym z fundamentalnych wymogów tej umowy jest zakaz wykorzystywania prawdziwych danych osobowych w środowiskach testowych SAP, ponieważ nie zagwarantowane tam ich bezpieczeństwo. W artykule przedstawiamy, dlaczego takie działania są niedopuszczalne oraz jakie ryzyka i koszty mogą wynikać z ich naruszenia.
1. Ochrona prywatności klientów
Prawdziwe dane osobowe obejmują wrażliwe informacje, takie jak imiona, nazwiska, adresy, numery telefonów, dane finansowe i inne poufne informacje. Wykorzystanie tych danych w środowiskach testowych może prowadzić do ich nieuprawnionego udostępnienia lub utraty. Taka sytuacja może skutkować poważnym naruszeniem prywatności klientów, wpływając na ich zaufanie do firmy i jej usług.
2. Zgodność z przepisami prawnymi
Współczesne regulacje dotyczące ochrony danych, takie jak Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych (RODO), nakładają na firmy obowiązek zapewnienia odpowiednich środków ochrony danych przed nieautoryzowanym dostępem. Wykorzystanie prawdziwych danych w środowiskach testowych jest sprzeczne z tymi przepisami i może skutkować poważnymi konsekwencjami prawnymi.
Naruszenie danych osobowych, zwłaszcza w kontekście regulacji RODO, może prowadzić do poważnych konsekwencji finansowych i prawnych dla firm. Kary przewidziane za niedotrzymanie wymogów ochrony danych są surowe i mogą sięgać nawet 20 milionów euro lub 4% całkowitego rocznego światowego obrotu przedsiębiorstwa, w zależności od tego, która kwota jest wyższa. Takie sankcje mają na celu zniechęcenie firm do lekceważenia zasad ochrony danych i zmuszają je do wdrożenia odpowiednich środków zabezpieczających. Ponadto, naruszenie danych może prowadzić do utraty zaufania klientów, co w dłuższej perspektywie może wyraźnie zaszkodzić reputacji firmy i zmniejszyć jej konkurencyjność na rynku.
3. Zapobieganie wyciekowi danych
Środowiska testowe często są mniej zabezpieczone niż produkcyjne, co czyni je bardziej podatnymi na ataki cybernetyczne. Użycie prawdziwych danych w takich systemach zwiększa ryzyko ich wycieku, co może mieć katastrofalne skutki dla firmy i jej klientów. Dlatego tak ważne jest, aby stosować anonimizację lub pseudoanonimizację danych w środowiskach testowych.
4. Zarządzanie ryzykiem
Minimalizacja ryzyka związanego z przetwarzaniem danych jest kluczowym elementem strategii każdej odpowiedzialnej firmy. W przypadku SNOK, zgodnie z wytycznymi SAP, stosujemy zaawansowane techniki anonimizacji danych, aby zapewnić ich bezpieczeństwo i chronić prywatność naszych klientów. Dzięki temu nawet w przypadku incydentu nie dojdzie do ujawnienia wrażliwych informacji.
Znaczny wzrost kosztów w przypadku systemów preprod
Jednym z najważniejszych aspektów wdrażania środowisk testowych, który często jest pomijany, jest analiza kosztów związanych z różnymi podejściami do przetwarzania danych. Istotną kwestią w tym kontekście jest stosowanie systemów preprod, w których można wykorzystywać dane produkcyjne.
Dlaczego systemy preprod z danymi produkcyjnymi są drogie?
Sam fakt, że systemy preprod (pre-production) mogą wykorzystywać rzeczywiste dane produkcyjne, sprawia, że ich zarządzanie staje się znacznie bardziej kosztowne. Przyczyny tego są różnorodne:
- Wzrost kosztów zabezpieczeń: Systemy preprod muszą posiadać takie same poziomy zabezpieczeń jak systemy produkcyjne. To oznacza konieczność ponoszenia dodatkowych kosztów na implementację oraz utrzymanie systemów ochrony danych, co w naturalny sposób podnosi całkowite koszty operacyjne.
- Wymóg zgodności z regulacjami: Ze względu na używanie rzeczywistych danych produkcyjnych, systemy preprod muszą spełniać te same wymagania regulacyjne co systemy produkcyjne. To oznacza większe wydatki na audyty, zgodność z przepisami oraz potencjalne kary za niedostosowanie się do regulacji.
- Zakres testów bezpieczeństwa: Testy bezpieczeństwa przeprowadzane w środowiskach preprod muszą być równie wszechstronne i częste jak te w środowiskach produkcyjnych. To implikuje dodatkowe koszty testowania i monitoringu.
- Podwojenie infrastruktury: Utrzymanie pełnowartościowej kopii środowiska produkcyjnego jako preprod oznacza podwojenie nakładów na infrastrukturę IT. Wymaga to więcej zasobów sprzętowych, licencji na oprogramowanie, a także zasobów ludzkich do zarządzania tym środowiskiem.
- Koszty zarządzania danymi: Przechowywanie i przetwarzanie wielkich ilości danych produkcyjnych w środowisku preprod wiąże się z dodatkowymi kosztami zarządzania danymi, w tym ich szyfrowania, kompresji i utrzymania kopii zapasowych.
Alternatywne podejścia – anonimizacja danych i wirtualne środowiska testowe
Firma SNOK, analizując zarówno ryzyka, jak i koszty związane z przetwarzaniem danych w środowiskach testowych i preprod, zdecydowanie promuje stosowanie alternatywnych podejść:
- Anonimizacja danych: Proces anonimizacji danych polega na usuwaniu lub modyfikowaniu informacji umożliwiających identyfikację jednostki (takich jak nazwy, numery identyfikacyjne, adresy). To pozwala na użycie danych w testach bez ryzyka ujawnienia wrażliwych informacji.
- Wirtualne środowiska testowe: Korzystanie z wirtualnych, zautomatyzowanych środowisk testowych, które są tworzone na żądanie i kasowane po zakończeniu testów, pozwala na znaczne obniżenie kosztów związanych z utrzymaniem infrastruktury.
- Symulacja danych: Tworzenie syntetycznych danych, które imitują rzeczywiste dane produkcyjne, ale nie zawierają prawdziwych informacji osobowych, jest kolejną skuteczną metodą na zabezpieczenie danych podczas testów.
Generowanie danych testowych za pomocą UiPath
W kontekście całościowego podejścia do ochrony danych oraz minimalizacji kosztów, warto zwrócić uwagę na możliwości, jakie daje UiPath – wiodące narzędzie do automatyzacji procesów biznesowych. UiPath oferuje zaawansowane funkcje generowania danych testowych, które mogą znacząco wesprzeć procesy testowania w systemach SAP.
Jak UiPath wspiera generowanie danych testowych?
- Automatyczne generowanie danych: UiPath umożliwia tworzenie realistycznych danych testowych poprzez automatyczne generowanie wartości, które naśladują rzeczywiste dane produkcyjne. Dzięki temu dane te są statystycznie reprezentatywne, ale jednocześnie bezpieczne.
- Integracja z systemami SAP: UiPath oferuje gotowe integracje z systemami SAP, co umożliwia automatyczne pobieranie, przetwarzanie i generowanie danych testowych w bezpieczny sposób. Dzięki temu proces generowania danych jest szybki i efektywny.
- Tworzenie scenariuszy testowych: UiPath pozwala na automatyzację całych scenariuszy testowych, gdzie dane są generowane, przetwarzane i analizowane bez potrzeby ręcznej interwencji. To umożliwia prowadzenie testów na dużą skalę w krótszym czasie i z mniejszym ryzykiem błędów ludzkich.
Dobór metody
Nasza firma, poprzez dogłębną analizę możliwych zagrożeń i kosztów, podejmuje strategiczne decyzje dotyczące ochrony danych. To podejście pozwala nam na:
- Optymalizację kosztów: Wybierając właściwe metody przetwarzania danych, jesteśmy w stanie zredukować wydatki bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami.
- Zwiększenie efektywności operacyjnej: Przyjęcie właściwych procedur umożliwia nam szybkie i bezpieczne przeprowadzanie testów, co znacząco przyśpiesza wprowadzanie nowych rozwiązań na rynek.
- Budowanie zaufania klientów: Klienci doceniają nasze podejście do ochrony danych, co przekłada się na ich większe zaufanie i lojalność wobec naszych usług.
- Spełnianie wymogów regulacyjnych: Dzięki ścisłemu przestrzeganiu przepisów prawnych, unikanie kar i zapewnienie zgodności staje się prostsze i bardziej przewidywalne.
Podsumowanie
Ochrona danych osobowych to nie tylko kwestia etyki biznesowej, ale także wymóg prawny i praktyczny. Firmy, które chcą wyprzedzać rynek i unikać kosztownych błędów, muszą przyjąć kompleksowe podejście do zarządzania danymi w środowiskach testowych i preprod. Firma SNOK, zgodnie z wytycznymi SAP oraz własną polityką odpowiedzialnego zarządzania ryzykiem, nie przetwarza prawdziwych danych osobowych w środowiskach testowych. W systemach preprod działamy z najwyższą starannością, aby minimalizować koszty i ryzyka związane z tym podejściem. Wykorzystanie narzędzi takich jak UiPath wspiera naszą strategię generowania bezpiecznych danych testowych, umożliwiając skuteczne i zgodne z regulacjami procesy testowe.
Zapraszamy do kontaktu, jeżeli mają Państwo pytania dotyczące naszej polityki ochrony danych i procedur bezpieczeństwa. Wspólnie możemy zadbać o bezpieczne i efektywne przetwarzanie danych, które jest fundamentem nowoczesnej działalności biznesowej.
