Dlaczego wydajność aplikacji ma krytyczne znaczenie
W dzisiejszym świecie biznesu, gdzie każda sekunda przestoju może kosztować organizację setki tysięcy złotych, testowanie wydajności aplikacji przestało być opcjonalnym dodatkiem do procesu wytwarzania oprogramowania. Stało się fundamentalnym elementem strategii zapewniania ciągłości działania systemów IT. UiPath , lider w dziedzinie automatyzacji procesów biznesowych, wprowadza rozwiązanie Performance Testing, które rewolucjonizuje sposób podejścia do testów obciążeniowych i wydajnościowych.
Według danych przedstawionych przez UiPath, przestój krytycznych aplikacji biznesowych może kosztować organizację ponad 500 tysięcy dolarów za każdą godzinę niedostępności. To nie tylko bezpośrednie straty finansowe wynikające z wstrzymanych transakcji i sprzedaży. To również koszty odzyskiwania systemu po awarii, intensywne wsparcie poprodukcyjne oraz, co często niedoceniane, utrata zaufania klientów i uszczerbek na reputacji marki.
Czym jest Performance Testing w kontekście UiPath
Performance Testing to kompleksowe podejście do oceny wydajności systemów pod określonymi obciążeniami, mające na celu zapewnienie niezawodności, efektywności i skalowalności aplikacji. UiPath definiuje swoją misję w tym obszarze jako „empowering testers to push applications to their limits, ensuring peak performance under any load” – umożliwienie testerom doprowadzenia aplikacji do granic ich możliwości, zapewniając szczytową wydajność przy dowolnym obciążeniu.
Rozwiązanie UiPath Performance Testing wyróżnia się na tle konkurencji przede wszystkim integracją z całą platformą automatyzacji UiPath. Nie jest to izolowane narzędzie do testów obciążeniowych, ale element większego ekosystemu, który wykorzystuje istniejące automaty testowe, infrastrukturę robotów RPA oraz wszystkie komponenty platformy UiPath, takie jak Orchestrator, Test Manager, Data Service czy Studio.
Rodzaje testów wydajnościowych wspieranych przez platformę
UiPath Performance Testing umożliwia przeprowadzanie czterech podstawowych typów testów wydajnościowych:
Load Testing (Testy obciążeniowe) – służą do pomiaru wydajności systemu w warunkach oczekiwanego obciążenia użytkownikami. Ten typ testów odpowiada na pytanie, czy aplikacja poradzi sobie z typowym, codziennym ruchem użytkowników.
Stress Testing (Testy stresowe) – oceniają odporność i stabilność systemu w ekstremalnych warunkach. Podczas tych testów system jest celowo przeciążany, aby zidentyfikować punkt krytyczny, w którym zaczyna odmawiać posłuszeństwa.
Spike Testing (Testy skoków obciążenia) – określają, jak system reaguje na nagłe i ekstremalne wzrosty obciążenia. Symulują sytuacje, gdy liczba użytkowników gwałtownie rośnie w krótkim czasie, na przykład podczas kampanii marketingowych lub wydarzeń specjalnych.
Endurance Testing (Testy wytrzymałościowe) – oceniają wydajność systemu przez dłuższy okres przy typowym obciążeniu. Pozwalają wykryć problemy związane z wyciekami pamięci lub degradacją wydajności w czasie.
Architektura i komponenty rozwiązania
Architektura UiPath Performance Testing opiera się na wykorzystaniu istniejących komponentów platformy UiPath w nowy, innowacyjny sposób. Centralnym elementem jest Test Manager z dedykowaną zakładką Performance Scenarios, która służy jako punkt kontrolny dla wszystkich działań związanych z testami wydajnościowymi.
Studio Desktop i Web umożliwiają tworzenie automatów UI, które następnie są wykorzystywane jako podstawa dla testów wydajnościowych. To kluczowa różnica w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami do testów obciążeniowych – UiPath wykorzystuje rzeczywiste interakcje z interfejsem użytkownika, co zapewnia maksymalny realizm symulacji.
Orchestrator pełni rolę centrum dowodzenia, odpowiadając za przydzielanie robotów i orkiestrację wykonania testów. To tutaj definiuje się pulę robotów, które będą symulować użytkowników końcowych podczas testów.
Data Service integruje się z procesem testowania, dostarczając dane testowe i przechowując wyniki. Umożliwia tworzenie syntetycznych zestawów danych testowych, które są bezpieczne pod względem zgodności z przepisami o ochronie danych osobowych.
Roboty – zarówno te działające w chmurze (Cloud Robots) jak i lokalne (On-Premise Robots) – wykonują faktyczne testy, symulując działania użytkowników. Każdy robot może reprezentować jednego lub wielu wirtualnych użytkowników, w zależności od konfiguracji scenariusza.
Przepływ danych w systemie
Proces testowania wydajności rozpoczyna się od publikacji pakietu automatyzacji ze Studio do Orchestratora. Test Manager rejestruje scenariusz testowy i konfiguruje parametry takie jak liczba wirtualnych użytkowników, czas trwania testu czy rozkład obciążenia w czasie.
Podczas wykonania testu, Test Manager uruchamia zadanie w Orchestratorze, który z kolei przydziela roboty do wykonania. Roboty pobierają pakiety automatyzacji, łączą się z Data Service po dane testowe i rozpoczynają symulację działań użytkowników.
Wszystkie logi i metryki wydajnościowe są zbierane w czasie rzeczywistym i przesyłane do bazy danych raportowej. Test Manager prezentuje te dane w formie interaktywnych dashboardów i raportów, umożliwiając analizę na żywo podczas trwania testu.
Kluczowe funkcjonalności i przewagi konkurencyjne
Maximum Realism – Maksymalny realizm symulacji
UiPath Performance Testing wyróżnia się podejściem opartym na symulacji rzeczywistych interakcji użytkownika z aplikacją. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi, które często operują na poziomie protokołu HTTP, UiPath wykorzystuje pełnoprawne automaty UI. Oznacza to, że test obciążeniowy wykonuje dokładnie te same kroki, które wykonałby prawdziwy użytkownik – klikanie przycisków, wypełnianie formularzy, nawigacja między stronami.
To podejście ma fundamentalne znaczenie dla wiarygodności wyników testów. Aplikacje webowe coraz częściej wykorzystują zaawansowane technologie front-endowe, takie jak React, Angular czy Vue.js, które intensywnie korzystają z JavaScript i asynchronicznych wywołań. Tradycyjne narzędzia mogą nie uchwycić wszystkich aspektów wydajności takich aplikacji.
Speed to Value – Szybka ścieżka do wartości
Organizacje, które już wykorzystują UiPath do automatyzacji testów funkcjonalnych, mogą natychmiastowo rozpocząć testy wydajnościowe. Istniejące automaty testowe mogą być wykorzystane bez modyfikacji lub z minimalnymi zmianami jako podstawa dla scenariuszy wydajnościowych.
Ten aspekt dramatically skraca czas potrzebny na przygotowanie testów wydajnościowych. Zamiast tworzyć skrypty od podstaw w specjalistycznym narzędziu do testów obciążeniowych, zespoły mogą wykorzystać swoją istniejącą bazę automatów.
Cost Efficiency – Efektywność kosztowa
Wykorzystanie tej samej infrastruktury, tych samych robotów i tego samego środowiska dla testów funkcjonalnych i wydajnościowych przekłada się na znaczące oszczędności. Organizacje nie muszą inwestować w dodatkowe licencje specjalistycznych narzędzi ani w dedykowaną infrastrukturę.
Wszystkie artefakty testowe – logi, raporty, dane testowe – znajdują się w jednym miejscu, co upraszcza zarządzanie i analizę. Zespoły nie muszą integrować wielu narzędzi ani synchronizować danych między różnymi systemami.
Platform Experience – Doświadczenie platformowe
Integracja z całą platformą UiPath oznacza, że użytkownicy korzystają z dobrze znanych im narzędzi i interfejsów. Nie ma potrzeby uczenia się nowego środowiska czy nowej metodologii. Wszystkie mechanizmy bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania dostępem działają tak samo jak w przypadku innych komponentów platformy.
Effortless Scaling – Bezproblemowe skalowanie
Wykorzystanie robotów serwerless i chmurowych umożliwia dynamiczne skalowanie infrastruktury testowej. Gdy potrzeba przeprowadzić test z udziałem 1000 wirtualnych użytkowników, system automatycznie przydziela odpowiednią liczbę robotów z puli chmurowej. Po zakończeniu testu zasoby są zwalniane, co optymalizuje koszty.
Boosted by AI & Agentic – Wsparcie sztucznej inteligencji
UiPath wprowadza koncepcję „Agentic Performance Testing” – dynamicznego, kolaboratywnego procesu, w którym ludzie i agenty AI współpracują w sposób nieliniowy przy konfiguracji, wykonywaniu i analizie scenariuszy testów wydajnościowych.
System obejmuje sześć wyspecjalizowanych agentów AI:
Planning Agent – definiuje cele testów, scenariusze obciążenia, metryki i kryteria sukcesu.
Generation Agent – generuje zautomatyzowane testy na podstawie zdefiniowanych scenariuszy obciążenia.
Execution Agent – wykonuje zautomatyzowane testy obciążeniowe i monitoruje wydajność systemu.
Analysis Agent – zbiera dane i analizuje je w celu identyfikacji wąskich gardeł i problemów.
Reporting Agent – podsumowuje wyniki testów obciążeniowych i tworzy raporty z praktycznymi wnioskami.
Notification Agent – dystrybuuje raporty do odpowiednich interesariuszy w aplikacji i przez e-mail.
Performance Testing dla aplikacji SAP
Specyfika testowania aplikacji SAP
Aplikacje SAP stanowią kręgosłup operacyjny wielu przedsiębiorstw, obsługując krytyczne procesy biznesowe od finansów przez logistykę po zarządzanie zasobami ludzkimi. Testowanie wydajności systemów SAP przedstawia unikalne wyzwania, które UiPath Performance Testing adresuje w sposób szczególnie efektywny.
Systemy SAP charakteryzują się złożoną architekturą wielowarstwową, gdzie warstwa prezentacji (SAP GUI, Fiori, Web Dynpro) komunikuje się z serwerami aplikacji, które z kolei odwołują się do warstwy bazodanowej. Każda z tych warstw może stanowić potencjalne wąskie gardło wydajnościowe.
UiPath Performance Testing umożliwia testowanie aplikacji SAP na poziomie interfejsu użytkownika, co jest kluczowe dla uchwycenia rzeczywistego doświadczenia użytkownika końcowego. System wspiera zarówno klasyczny SAP GUI, jak i nowoczesne interfejsy SAP Fiori, które bazują na technologiach webowych.
Scenariusze testowe dla SAP
W kontekście SAP, UiPath Performance Testing może symulować typowe scenariusze biznesowe:
Procesy end-to-end – na przykład pełny cykl zamówienia, od utworzenia zapotrzebowania, przez proces zakupowy, po księgowanie faktury. Test może symulować setki użytkowników wykonujących ten proces równocześnie, co pozwala ocenić, czy system poradzi sobie w okresach szczytowych, takich jak zamknięcie miesiąca.
Transakcje masowe – wiele organizacji wykonuje przetwarzanie wsadowe w SAP, na przykład masowe księgowania czy kalkulacje MRP. UiPath może symulować obciążenie generowane przez te procesy i ich wpływ na wydajność systemu dla użytkowników interaktywnych.
Raportowanie i analizy – generowanie złożonych raportów w SAP może znacząco obciążać system. Testy mogą symulować wielu użytkowników generujących raporty równocześnie, co pozwala zidentyfikować optymalne limity i potrzeby w zakresie tuningu systemu.
Integracja z SAP Solution Manager
UiPath Performance Testing może współpracować z SAP Solution Manager, wykorzystując dane o rzeczywistym użyciu systemu do tworzenia realistycznych scenariuszy testowych. Dane z Solution Manager pokazują, które transakcje są najczęściej używane, w jakich godzinach występują szczyty obciążenia i jaki jest typowy przepływ pracy użytkowników.
Ta integracja pozwala na tworzenie scenariuszy testowych, które dokładnie odzwierciedlają rzeczywiste użycie systemu SAP w organizacji. Zamiast bazować na założeniach, testy opierają się na faktycznych danych produkcyjnych.
Testowanie wydajności SAP Fiori
SAP Fiori przedstawia szczególne wyzwania dla testów wydajnościowych. Aplikacje Fiori intensywnie wykorzystują JavaScript i komunikację asynchroniczną z backendem poprzez OData services. Tradycyjne narzędzia do testów obciążeniowych często mają trudności z prawidłową symulacją takich aplikacji.
UiPath, wykorzystując rzeczywiste przeglądarki internetowe do wykonywania testów, perfekcyjnie radzi sobie z aplikacjami Fiori. Każdy robot wykonuje test w pełnoprawnej przeglądarce, co oznacza, że wszystkie skrypty JavaScript są wykonywane dokładnie tak, jak podczas normalnego użytkowania.
System może symulować różne scenariusze użycia Fiori Launchpad – od prostego przeglądania kafelków po intensywne wykorzystanie wielu aplikacji równocześnie. Testy mogą uwzględniać również wydajność na urządzeniach mobilnych, co jest kluczowe dla organizacji wykorzystujących SAP Fiori w terenie.
Analiza wyników w kontekście SAP
Wyniki testów wydajnościowych aplikacji SAP wymagają specjalistycznej interpretacji. UiPath Performance Testing dostarcza metryki specyficzne dla SAP:
- Czas odpowiedzi poszczególnych transakcji SAP
- Wykorzystanie work processes na serwerze aplikacji
- Obciążenie bazy danych generowane przez poszczególne operacje
- Wydajność buforów SAP podczas testów
- Wpływ obciążenia na kolejki RFC i komunikację między systemami
System integruje się również z narzędziami monitoringu SAP, takimi jak SAP EarlyWatch Alert czy SAP Solution Manager Diagnostics, co pozwala na kompleksową analizę wydajności podczas testów.
Jak Zespół Inteligentnej Automatyzacji SNOK realizuje projekty Performance Testing
Metodyka SNOK w projektach testów wydajnościowych
Zespół Inteligentnej Automatyzacji SNOK wypracował własną, sprawdzoną metodykę realizacji projektów testów wydajnościowych z wykorzystaniem UiPath Performance Testing. Metodyka ta opiera się na czterech filarach: analizie wymagań, projektowaniu scenariuszy, wykonaniu testów i optymalizacji.
Każdy projekt rozpoczyna się od szczegółowej analizy wymagań wydajnościowych. Zespół SNOK współpracuje z klientem w celu zdefiniowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI), takich jak maksymalny akceptowalny czas odpowiedzi, liczba równoczesnych użytkowników czy przepustowość systemu. Ważnym elementem jest również identyfikacja krytycznych procesów biznesowych, które muszą działać niezawodnie nawet pod dużym obciążeniem.
W fazie projektowania scenariuszy, eksperci SNOK wykorzystują swoją rozległą wiedzę domenową do stworzenia realistycznych przypadków testowych. Scenariusze są projektowane tak, aby odzwierciedlały rzeczywiste wzorce użycia systemu, uwzględniając różne profile użytkowników, pory dnia czy sezony w roku.
Podejście do automatyzacji testów
SNOK stosuje podejście iteracyjne do budowania automatów testowych. Rozpoczynając od podstawowych scenariuszy, zespół stopniowo zwiększa ich złożoność i pokrycie funkcjonalne. Każdy automat jest projektowany z myślą o wielokrotnym wykorzystaniu – zarówno do testów funkcjonalnych, jak i wydajnościowych.
Kluczowym elementem metodyki SNOK jest parametryzacja automatów. Wszystkie dane wejściowe, takie jak dane logowania, numery dokumentów czy wartości transakcji, są przechowywane w zewnętrznych źródłach danych i dynamicznie pobierane podczas wykonania testu. To podejście umożliwia łatwe skalowanie testów i symulację różnorodnych scenariuszy bez modyfikacji kodu automatów.
Zespół SNOK przykłada szczególną wagę do obsługi błędów w automatach. Każdy skrypt zawiera mechanizmy odzyskiwania po błędzie, co zapewnia stabilność długotrwałych testów wydajnościowych. Automaty są również wyposażone w szczegółowe logowanie, które ułatwia diagnostykę problemów.
Infrastruktura testowa
SNOK dysponuje zaawansowaną infrastrukturą testową, która umożliwia przeprowadzanie testów wydajnościowych na dużą skalę. Infrastruktura obejmuje zarówno roboty działające w chmurze Azure, jak i dedykowane farmy robotów on-premise dla klientów wymagających testowania w izolowanym środowisku.
Zespół wykorzystuje koncepcję „Robot as a Service”, gdzie roboty są dynamicznie przydzielane do projektów według potrzeb. Ta elastyczność pozwala na efektywne wykorzystanie zasobów i minimalizację kosztów dla klientów.
Dla projektów wymagających symulacji tysięcy użytkowników, SNOK wykorzystuje architekturę rozproszoną, gdzie roboty są rozmieszczone w różnych lokalizacjach geograficznych. To podejście pozwala na testowanie wydajności aplikacji globalnych, uwzględniając opóźnienia sieciowe i różnice w przepustowości łączy.
Analiza i raportowanie wyników
SNOK opracował własne dashboardy i raporty, które rozszerzają standardowe możliwości UiPath Performance Testing. Raporty są dostosowane do potrzeb różnych interesariuszy – od szczegółowych metryk technicznych dla zespołów IT po wysokopoziomowe podsumowania dla zarządu.
Zespół wykorzystuje zaawansowane techniki analizy statystycznej do interpretacji wyników testów. Oprócz podstawowych metryk, takich jak średni czas odpowiedzi czy liczba błędów, analizowane są również percentyle, odchylenia standardowe i trendy długoterminowe.
Szczególną uwagę SNOK poświęca analizie korelacji między różnymi metrykami. Na przykład, zespół bada zależności między czasem odpowiedzi aplikacji a obciążeniem bazy danych czy wykorzystaniem pamięci na serwerze aplikacji. Ta kompleksowa analiza pozwala na identyfikację pierwotnych przyczyn problemów wydajnościowych.
Współpraca z zespołami klienckimi
SNOK stosuje model współpracy oparty na transferze wiedzy. Podczas realizacji projektu, eksperci SNOK pracują ramię w ramię z zespołem klienta, dzieląc się wiedzą i najlepszymi praktykami. Celem jest nie tylko dostarczenie rozwiązania, ale również wyposażenie zespołu klienta w kompetencje potrzebne do samodzielnego prowadzenia testów wydajnościowych.
Zespół SNOK organizuje warsztaty i szkolenia dostosowane do poziomu zaawansowania uczestników. Od podstaw automatyzacji testów po zaawansowane techniki analizy wydajności, program szkoleń jest elastyczny i dopasowany do potrzeb organizacji.
Wsparcie poprodukcyjne i monitoring ciągły
Projekty SNOK nie kończą się na wdrożeniu testów wydajnościowych. Zespół oferuje długoterminowe wsparcie, obejmujące regularne przeglądy wydajności, aktualizację scenariuszy testowych i dostosowanie do zmian w systemie.
SNOK implementuje również rozwiązania do ciągłego monitoringu wydajności w środowisku produkcyjnym. Wykorzystując te same automaty, które służą do testów, system może regularnie sprawdzać wydajność kluczowych procesów i alarmować o degradacji wydajności zanim użytkownicy zgłoszą problem.
Wartość biznesowa – perspektywa eksperta
Jan Domański , Dyrektor Działu Inteligentnej Automatyzacji w SNOK , tak komentuje wartość UiPath Performance Testing dla organizacji:
„W mojej karierze widziałem wiele projektów, które zakończyły się niepowodzeniem nie z powodu błędów funkcjonalnych, ale właśnie z powodu problemów wydajnościowych. System, który działa perfekcyjnie dla 10 użytkowników, może całkowicie się załamać przy 1000 użytkowników. UiPath Performance Testing zmienia reguły gry, ponieważ pozwala nam wykorzystać istniejące inwestycje w automatyzację testów do przeprowadzenia kompleksowych testów wydajnościowych.
Największą wartością, jaką widzę w tym rozwiązaniu, jest jego realizm. Testujemy dokładnie tak, jak użytkownicy korzystają z systemu – klikając przyciski, wypełniając formularze, czekając na odpowiedź. To daje nam pewność, że wyniki testów rzeczywiście odzwierciedlają to, czego doświadczą użytkownicy końcowi.
Dla naszych klientów kluczowa jest również szybkość wdrożenia. Organizacje, które już korzystają z UiPath do automatyzacji procesów czy testów, mogą rozpocząć testy wydajnościowe praktycznie natychmiast. Nie ma potrzeby uczenia się nowego narzędzia, tworzenia skryptów od podstaw czy budowania dedykowanej infrastruktury. To przekłada się na konkretne oszczędności czasu i pieniędzy.
Szczególnie cenne jest wsparcie AI w analizie wyników. System nie tylko pokazuje, że wystąpił problem, ale pomaga zrozumieć jego przyczyny i sugeruje rozwiązania. To jak mieć eksperta od wydajności, który pracuje 24/7 i analizuje każdy aspekt działania systemu.„
Implementacja w organizacji – praktyczne aspekty
Przygotowanie organizacji do testów wydajnościowych
Wdrożenie UiPath Performance Testing wymaga odpowiedniego przygotowania organizacyjnego i technicznego. Pierwszym krokiem jest zdefiniowanie celów i oczekiwań względem testów wydajnościowych. Organizacja musi odpowiedzieć na pytania: jakie systemy będą testowane, jakie są krytyczne procesy biznesowe, jakie są akceptowalne poziomy wydajności?
Ważnym aspektem jest również przygotowanie środowiska testowego. Idealne środowisko testowe powinno jak najdokładniej odzwierciedlać środowisko produkcyjne – tę samą architekturę, podobną konfigurację, reprezentatywne dane. SNOK pomaga klientom w projektowaniu i budowie takich środowisk, uwzględniając ograniczenia budżetowe i techniczne.
Budowanie zespołu kompetencyjnego
Sukces projektu testów wydajnościowych zależy w dużej mierze od kompetencji zespołu. SNOK rekomenduje budowanie zespołu składającego się z różnych specjalistów:
- Analityków biznesowych, którzy rozumieją procesy biznesowe i potrafią zdefiniować scenariusze testowe
- Automatyków testów, którzy tworzą i utrzymują skrypty automatyzacyjne
- Inżynierów wydajności, którzy analizują wyniki i identyfikują wąskie gardła
- Administratorów systemów, którzy optymalizują konfigurację infrastruktury
Integracja z procesem CI/CD
Nowoczesne organizacje dążą do ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD). UiPath Performance Testing może być integralną częścią tego procesu. Testy wydajnościowe mogą być automatycznie uruchamiane po każdym wdrożeniu do środowiska testowego, zapewniając natychmiastową informację zwrotną o wpływie zmian na wydajność systemu.
SNOK implementuje pipelines CI/CD, które obejmują:
- Automatyczne uruchamianie testów wydajnościowych
- Porównywanie wyników z poprzednimi wersjami
- Automatyczne alarmowanie o degradacji wydajności
- Generowanie raportów dla interesariuszy
Zarządzanie danymi testowymi
Dane testowe są krytycznym elementem testów wydajnościowych. Muszą być reprezentatywne, ale jednocześnie bezpieczne pod względem ochrony danych osobowych. SNOK wykorzystuje UiPath Data Service do zarządzania danymi testowymi, implementując strategie takie jak:
- Anonimizacja danych produkcyjnych
- Generowanie syntetycznych danych testowych
- Wersjonowanie zestawów danych
- Dynamiczne odświeżanie danych podczas testów długotrwałych
Przyszłość testów wydajnościowych z UiPath
Roadmapa rozwoju produktu
UiPath przedstawił ambitną roadmapę rozwoju Performance Testing. Wersja Private Preview, dostępna od marca 2025, oferuje podstawowe możliwości testowania aplikacji webowych z wykorzystaniem do 250 wirtualnych użytkowników i robotów chmurowych.
Wersja Public Preview, planowana na lato 2025, rozszerzy możliwości o wsparcie dla robotów on-premise, co jest kluczowe dla organizacji wymagających testowania w izolowanym środowisku.
Najbardziej oczekiwana wersja General Availability, planowana na październik 2025, wprowadzi wsparcie dla aplikacji desktopowych i zwiększy skalę do 2000 wirtualnych użytkowników. To otworzy zupełnie nowe możliwości testowania złożonych aplikacji enterprise.
Integracja z ekosystemem narzędzi
UiPath planuje głęboką integrację Performance Testing z popularnymi narzędziami do monitoringu aplikacji (APM) takimi jak Dynatrace, AppDynamics czy New Relic. Ta integracja pozwoli na korelację metryk wydajnościowych z testów z danymi z monitoringu produkcyjnego.
Planowana jest również integracja z narzędziami do testów obciążeniowych typu open-source, takimi jak JMeter. Organizacje będą mogły wykorzystać istniejące skrypty JMeter w połączeniu z automatami UiPath, łącząc testy na poziomie protokołu z testami UI.
Rozwój możliwości AI
Sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz większą rolę w testach wydajnościowych. UiPath pracuje nad rozszerzeniem możliwości agentów AI o:
- Automatyczne generowanie scenariuszy testowych na podstawie analizy logów produkcyjnych
- Predykcję problemów wydajnościowych przed ich wystąpieniem
- Automatyczną optymalizację parametrów testów dla maksymalnej efektywności
- Inteligentną analizę przyczyn źródłowych problemów wydajnościowych
Wsparcie dla nowych technologii
W miarę rozwoju technologii, UiPath Performance Testing będzie rozszerzany o wsparcie dla nowych platform i architektur:
- Aplikacje kontenerowe i mikroserwisy
- Aplikacje serverless
- Systemy edge computing
- Aplikacje wykorzystujące AI i machine learning
Najlepsze praktyki w testach wydajnościowych
Planowanie testów
Skuteczne testy wydajnościowe rozpoczynają się od dokładnego planowania. SNOK rekomenduje następujące praktyki:
Definiowanie jasnych celów testów – każdy test powinien mieć konkretny cel, czy to weryfikacja wymagań wydajnościowych, identyfikacja wąskich gardeł czy walidacja skalowalności.
Tworzenie realistycznych profili obciążenia – profile powinny odzwierciedlać rzeczywiste użycie systemu, uwzględniając różne typy użytkowników, wzorce użycia i rozkład obciążenia w czasie.
Stopniowe zwiększanie obciążenia – zamiast od razu testować z maksymalnym obciążeniem, lepiej stopniowo zwiększać liczbę użytkowników, obserwując zachowanie systemu na każdym poziomie.
Projektowanie scenariuszy
Scenariusze testowe powinny być:
Reprezentatywne – odzwierciedlać rzeczywiste przypadki użycia systemu
Powtarzalne – dawać spójne wyniki przy wielokrotnym wykonaniu
Parametryzowane – umożliwiać łatwą zmianę parametrów bez modyfikacji kodu
Modularne – składać się z reużywalnych komponentów
Analiza wyników
Analiza wyników testów wydajnościowych wymaga systematycznego podejścia:
Baseline – zawsze należy ustanowić punkt odniesienia, względem którego będą porównywane kolejne wyniki
Analiza trendów – ważniejsze od pojedynczych wyników są trendy pokazujące, jak wydajność zmienia się w czasie
Korelacja metryk – analiza zależności między różnymi metrykami pomaga zidentyfikować przyczyny problemów
Walidacja wyników – wyniki odbiegające od normy powinny być zweryfikowane przez powtórzenie testu
Dlaczego warto wybrać UiPath Performance Testing
UiPath Performance Testing reprezentuje nowe podejście do testów wydajnościowych, które łączy realizm symulacji użytkownika z mocą automatyzacji i inteligencją AI. Dla organizacji już korzystających z platformy UiPath, jest to naturalne rozszerzenie możliwości testowych. Dla organizacji rozpoczynających przygodę z testami wydajnościowymi, jest to kompleksowe rozwiązanie, które może rosnąć wraz z ich potrzebami.
Kluczowe przewagi rozwiązania to:
- Maksymalny realizm testów dzięki symulacji na poziomie UI
- Wykorzystanie istniejących automatów testowych
- Integracja z całą platformą UiPath
- Wsparcie AI w projektowaniu, wykonywaniu i analizie testów
- Elastyczne opcje wdrożenia – cloud i on-premise
- Skalowanie od kilku do tysięcy wirtualnych użytkowników
SNOK, jako doświadczony partner w dziedzinie inteligentnej automatyzacji, oferuje kompleksowe wsparcie w całym cyklu życia projektu testów wydajnościowych – od analizy wymagań, przez projektowanie i implementację, po wsparcie produkcyjne i rozwój kompetencji zespołu.
Zachęta do działania
Czy Twoja organizacja jest gotowa na wyzwania związane z wydajnością systemów IT? Czy chcesz mieć pewność, że Twoje aplikacje poradzą sobie z każdym obciążeniem? Zespół Inteligentnej Automatyzacji SNOK jest gotowy pomóc Ci w tej transformacji.
Oferujemy:
- Bezpłatną konsultację i ocenę gotowości do testów wydajnościowych
- Warsztaty discovery do identyfikacji przypadków użycia
- Proof of Concept na wybranym procesie biznesowym
- Kompleksowe wdrożenie UiPath Performance Testing
- Szkolenia i transfer wiedzy dla Twojego zespołu
- Długoterminowe wsparcie i rozwój rozwiązania
Nie czekaj, aż problemy wydajnościowe staną się widoczne dla Twoich klientów. Skontaktuj się z nami już dziś i przekonaj się, jak UiPath Performance Testing może zmienić sposób, w jaki testujesz i optymalizujesz swoje systemy.
SNOK – Twój partner w inteligentnej automatyzacji
Skontaktuj się z nami -> office@snok.ai
Razem zbudujemy systemy, które nie tylko działają, ale działają perfekcyjnie – niezależnie od obciążenia.