# Czy RPA jeszcze ma sens? Rozmyślania przy kawie o agentach, umiejętnościach i młodych ludziach > RPA ewoluuje w agentic automation. Jak zmienia się krajobraz umiejętności, czy roboty są jeszcze potrzebne i czy warto rekrutować juniorów. Dołącz do dyskusji. - Source: https://snok.ai/pl/aktualnosci/blog/rpa-agentic-krajobraz-umiejetnosci/ - Author: Jacek Bugajski - Published: 2026-07-13 --- Branża ogłasza śmierć RPA regularnie od dwóch lat - a roboty jak klikały, tak klikają. Faktury się księgują, zgłoszenia się zamykają, audyty przechodzą. W tym samym czasie budżety, konferencje i nagłówki należą już do agentów AI. Ten rozjazd między narracją a maszynownią intryguje mnie na tyle, że usiadłem z kawą i spisałem, co z niego wynika - dla firm, dla ludzi od automatyzacji i dla tych, którzy właśnie zastanawiają się, kogo rekrutować. To nie jest raport analityczny. To rozmyślania przy kawie - z tezami, z którymi możecie się nie zgodzić. I o to chodzi. ## Trzy fale, jeden kierunek Z lotu ptaka automatyzacja ostatniej dekady układa się w trzy fale. Pierwsza to klasyczne RPA: roboty klikające według reguł, deterministyczne, przewidywalne, doskonałe w powtarzalnej pracy na ustrukturyzowanych danych. Druga fala dołożyła uczenie maszynowe - roboty zaczęły czytać faktury, klasyfikować dokumenty, rozumieć wiadomości. Trzecia fala, którą przeżywamy teraz, to agenci: systemy, które nie wykonują skryptu, tylko rozumują, planują i dobierają narzędzia do celu. Daniel Dines, założyciel [UiPath](https://snok.ai/pl/uipath-snok/), ujął to tak: roboty dały nam technologię naśladującą sposób, w jaki ludzie wykonują powtarzalną pracę, a agentic automation po raz pierwszy w historii zaczyna naprawdę naśladować ludzki umysł. Skalę ambicji rynku pokazują wypowiedzi z ostatnich kilkunastu miesięcy: Jensen Huang nazywa agentów nową cyfrową siłą roboczą i przewiduje, że dział IT stanie się działem HR dla agentów, Marc Benioff mówi o wielobilionowej szansie w pracy cyfrowej, a Satya Nadella wieszczy, że logika biznesowa aplikacji przejdzie do agentów. Brzmi jak wyrok na RPA? Moim zdaniem dokładnie odwrotnie. ## Boty zawodzą głośno, agenci cicho Najlepszy opis różnicy między botem a agentem, jaki ostatnio widziałem, pochodzi nie z materiałów marketingowych, tylko z relacji praktyka. Zastąpił trzy klasyczne boty jednym agentem opartym na LLM. Pierwszy tydzień: euforia, 80% przypadków obsłużonych bezbłędnie. Drugi tydzień: na przypadkach brzegowych agent zaczął podejmować błędne decyzje - i podejmował je z pełnym przekonaniem. Skończyło się dołożeniem barier ochronnych i kolejki przeglądu przez człowieka. Wniosek, który z tego wynika, powtarzam klientom od miesięcy: boty są niezawodne, ale głupie; agenci są mądrzy, ale nieprzewidywalni. Boty zawodzą głośno i spektakularnie - od razu to widać. Agenci zawodzą cicho - robią to, co "myślą", że mieliście na myśli. W procesach finansowych, kadrowych czy regulacyjnych cicha awaria jest znacznie groźniejsza od głośnej. Dlatego dojrzała architektura agentowa nie wyrzuca robotów. Ona przydziela role: agenci myślą, roboty wykonują, ludzie prowadzą. Deterministyczne wykonanie jest tanie, audytowalne i przewidywalne - i właśnie dlatego pozostaje fundamentem wszędzie tam, gdzie błąd kosztuje. Pisaliśmy o tym szerzej w tekstach [UiPath przestał być RPA](https://snok.ai/pl/aktualnosci/blog/technologiczny-czwartek-ze-snok-uipath-przestal-byc-rpa/) oraz [Od RPA do cyfrowych pracowników](https://snok.ai/pl/aktualnosci/blog/technologiczny-czwartek-ze-snok-od-rpa-do-cyfrowych-pracownikow-co-naprawde-znac/). Rynek zresztą sam się filtruje. Gartner prognozuje, że ponad 40% projektów agentic AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku - z powodu kosztów, niejasnej wartości biznesowej i braku kontroli ryzyka. Ta sama firma przewiduje jednak, że do 2028 roku 15% codziennych decyzji w pracy będzie podejmowanych autonomicznie. Obie liczby są prawdziwe jednocześnie: hype umrze, technologia zostanie. ## Krajobraz umiejętności przesuwa się na naszych oczach Najciekawsza zmiana nie dzieje się w technologii, tylko w ludziach. Obserwuję to u siebie w firmie, u partnerów i w setkach postów praktyków: rola "RPA developer" na naszych oczach staje się rolą "agent engineer". I wbrew panice, którą widać w branżowych dyskusjach, uważam, że to awans, a nie wyrok. Deweloper RPA nie zaczyna bowiem od zera. Trzy rzeczy, które robił przez lata, okazują się przewagą w świecie agentów. Po pierwsze, myśli w przepływach, nie w skryptach - rozgałęzienia, stany, punkty decyzyjne to dokładnie kształt agenta. Po drugie, ma dyscyplinę produkcyjną: ponawianie prób, logowanie, monitoring, umowy SLA - rzadka rzecz w świecie AI, gdzie wiele zespołów kończy pracę na efektownym demo. Po trzecie, potrafi zamieniać niejasne reguły biznesowe w niezawodne kroki - a agent tylko wykonuje to, co ktoś mądrze zaprojektował. Na to nakładają się nowe warstwy kompetencji: projektowanie agentów i promptów, integracja z systemami enterprise, orkiestracja wielu agentów i robotów, process intelligence oraz - co podkreślam na każdym spotkaniu - bezpieczeństwo AI. Bariery ochronne, punkty kontroli człowieka, audytowalność decyzji agenta. O tym, dlaczego samo napisanie automatyzacji to dziś najłatwiejsza część, pisaliśmy w tekście [Coding agent napisze automatyzację w 10 minut. Wdrożenie jej do produkcji zajmuje 10 tygodni](https://snok.ai/pl/aktualnosci/blog/coding-agent-automatyzacja-10-minut-governance/). ## A co z młodymi? Głosy, które warto usłyszeć Tu dochodzimy do wątku, który poruszył mnie najbardziej. Skoro AI wykonuje coraz więcej pracy juniorów, po co zatrudniać juniorów? Takie pytanie słyszę coraz częściej - i dane pokazują, że nie jest teoretyczne. Badanie zespołu Erika Brynjolfssona ze Stanforda wykazało, że w zawodach najbardziej wystawionych na AI zatrudnienie osób w wieku 22-25 lat spadło relatywnie o 16% od końca 2022 roku, podczas gdy w starszych grupach dalej rosło. Dario Amodei, szef Anthropic, otwarcie ostrzega przed wpływem AI na stanowiska początkujących pracowników umysłowych. A jednak liderzy, którzy tę technologię budują, mówią zgodnie coś odwrotnego do paniki. Matt Garman, szef AWS, nazwał zastępowanie juniorów przez AI "najgłupszą rzeczą, jaką w życiu słyszał" - bo juniorzy są najtańsi, najbardziej zaangażowani w narzędzia AI, a firma, która przestaje ich uczyć, za dziesięć lat nie będzie miała nikogo, kto cokolwiek umie. Daniel Dines mówi wprost: rezygnacja z rekrutacji juniorów to błąd. Jensen Huang dodaje perspektywę, którą uważam za najtrafniejszą: pracy nie zabierze Wam AI, tylko człowiek, który używa AI. Podpisuję się pod tym w całości. W SNOK nie szukamy ludzi, którzy mają dziesięć lat doświadczenia w jednym narzędziu. Szukamy ludzi otwartych, ciekawych i szybkich w nauce - bo półka narzędzi wymienia się co kwartał, a ciekawość się nie starzeje. Młody człowiek z natywnym odruchem sięgania po AI plus doświadczony architekt, który wie, gdzie [automatyzacja](https://snok.ai/pl/oferta/automatyzacja-ai/) boli - to jest zespół na tę dekadę. ## Zapraszam do dyskusji Mam trzy pytania, na które naprawdę chcę poznać Wasze odpowiedzi. Po pierwsze: czy w Waszych organizacjach klasyczne RPA dalej robi robotę, czy już tylko czeka na wymianę? Po drugie: jak przekwalifikowujecie zespoły automatyzacji - i co okazało się najtrudniejsze? Po trzecie: czy rekrutujecie dziś juniorów do zespołów automatyzacji, czy wstrzymaliście się "do wyjaśnienia"? Piszcie w komentarzach na LinkedIn albo bezpośrednio do mnie. Najciekawsze wątki opiszę w kolejnym tekście - przy kolejnej kawie. --- ## Źródła Wszystkie cytaty przywołane w tekście pochodzą z publicznych wypowiedzi i publikacji; tłumaczenia z języka angielskiego są moje własne, wierne oryginałowi. Prognozy rynkowe podaję z datą publikacji - to prognozy, nie fakty dokonane. **Ewolucja RPA i agentic automation** - Daniel Dines, *A New Era of Agentic Automation Begins Today* - [blog UiPath, 30.04.2025](https://www.uipath.com/blog/product-and-updates/new-era-agentic-automation-begins-today) - Daniel Dines, *UiPath CEO: Agentic Automation Will Usher In a New Era of Work* - [Forbes / Deloitte, 10.11.2025](https://www.forbes.com/sites/deloitte/2025/11/10/uipath-ceo-agentic-automation-will-usher-in-a-new-era-of-work/) - Jensen Huang, keynote na CES 2025 (agenci jako „nowa cyfrowa siła robocza") - [Fortune, 06.01.2025](https://fortune.com/2025/01/06/nvidias-jensen-huang-agentics-ai-robots-blackwell-gpu-ces-2025-toyota-autonomous-vehicles/) - Marc Benioff o „pracy cyfrowej" wartej biliony dolarów (premiera Agentforce 2.0) - [SiliconANGLE, 17.12.2024](https://siliconangle.com/2024/12/17/dawn-of-digital-labor-salesforces-marc-benioff-envisions-a-multitrillion-dollar-opportunity-for-ai-agents/) - Satya Nadella o przejściu logiki biznesowej aplikacji do agentów (podcast BG2) - [Windows Central, grudzień 2024](https://www.windowscentral.com/microsoft/hey-why-do-i-need-excel-microsoft-ceo-satya-nadella-foresees-a-disruptive-agentic-ai-era-that-could-aggressively-collapse-saas-apps) **Rynek, liczby i prognozy** - Gartner, *Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027* - [komunikat Gartnera, 25.06.2025](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027) **Rynek pracy i młodzi pracownicy** - Matt Garman (CEO AWS) o zastępowaniu juniorów przez AI - [The Register, 21.08.2025](https://www.theregister.com/2025/08/21/aws_ceo_entry_level_jobs_opinion/) - Daniel Dines: nierekrutowanie juniorów to błąd - [The Next Web](https://thenextweb.com/news/daniel-dines-not-hiring-juniors-mistake-raise-uipath) - Jensen Huang: „pracę zabierze Wam nie AI, tylko człowiek, który używa AI" (Milken Institute) - [CNBC, 28.05.2025](https://www.cnbc.com/2025/05/28/nvidia-ceo-jensen-huang-youll-lose-your-job-to-somebody-who-uses-ai.html) - Dario Amodei (CEO Anthropic) o wpływie AI na stanowiska początkujące - [Axios, 28.05.2025](https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic) - Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen, *Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence* - [Stanford Digital Economy Lab, listopad 2025](https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/)